| assign_behavior | 将行为估计分配给观察值 | ||
| assign_tseg | 将段号添加到观测值 | ||
| assign_tseg_internal | 向观测值添加段号的内部函数 | ||
| behav_gibbs_sampler | 在单个动物ID上运行RJMMC的内部函数 | ||
| behav_seg_image | 一个内部函数，它把一个箱号向量转换成一个有无矩阵 | ||
| cluster_segments | 将时间段分为行为状态 | ||
| CumSumInv | 计算倒积和的内部函数 | ||
| df_to_list | 按动物ID将数据帧转换为列表 | ||
| discrete_move_var | 离散化运动变量 | ||
| expand_behavior | 将行为估计从轨迹段扩展到观察 | ||
| extract_prop | 提取每个轨道段的行为比例估计 | ||
| filter_time | 筛选感兴趣时间间隔的观察值 | ||
| find_breaks | 查找整数变量的更改 | ||
| get.theta | 计算θ参数的内部函数 | ||
| get_behav_hist | 从潜在Dirichlet分配模型中提取bin估计 | ||
| get_breakpts | 为每个动物ID提取断点 | ||
| get_MAP | 求MCMC链的最大后验（MAP）估计 | ||
| get_MAP_internal | 寻找MCMC链最大后验（MAP）估计的内函数 | ||
| get_summary_stats | 为分段模型计算足够统计信息的内部函数 | ||
| log_marg_likel | 计算被比较的每个模型的对数边际可能性的内部函数 | ||
| plot_breakpoints | 在每个运动变量的时间序列上绘制断点 | ||
| plot_breakpoints_behav | 用于在每个数据流上绘制断点的内部函数 | ||
| prep_data | 计算步长、转角和时间步长 | ||
| prep_data_internal | 用于计算步长、转角和时间步长的内部函数 | ||
| rmultinom1 | 从分类分布中抽取z的内部函数 | ||
| rmultinom2 | 从多项式分布中采样z的内部函数 | ||
| round_track_time | 四舍五入到最近间隔 | ||
| sample.phi | 每个运动变量的样本箱估计的内部函数 | ||
| sample.v | 截尾断棒前采样参数的内部函数 | ||
| sample.z | 对潜在簇进行采样的内部函数 | ||
| SampleZAgg | 对z1聚合进行采样的内部函数 | ||
| samp_move | 可逆跳跃MCMC算法中Gibbs采样器的内函数 | ||
| segment_behavior | 断点估计的分段模型 | ||
| summarize_tsegs | 总结每个轨道段箱柜内的观察结果 | ||
| traceplot | 查看贝叶斯分割模型输出的跟踪图 | ||
| tracks | 三个轨道的模拟集。 | ||
| tracks.list | 离散化并准备分割的轨迹。 | ||
| tracks.seg | 所有ID的分段轨迹。 |