R语言bayesImageS包说明文档(版本 0.6-0)

返回R语言所有包列表

bayesImageS-package 包装图片
bayesImageS 包装图片
exactPotts 使用蛮力算法计算Potts模型的分布。
getBlocks 获取图的块
getEdges 得到图的边
getNeighbors 图中所有顶点的邻域
gibbsGMM 对观测数据进行高斯混合拟合。
gibbsNorm 对观测数据拟合一元正态(高斯)分布。
initSedki 使用Sedki等人(2013)的方法初始化ABC算法
mcmcPotts 使用马尔可夫链蒙特卡罗算法拟合隐藏Potts模型。
mcmcPottsNoData 使用棋盘吉布斯采样模拟像素标签。
res 使用单站点Gibbs更新从Potts模型进行模拟。
res2 使用单站点Gibbs更新从Potts模型进行模拟。
res3 使用单站点Gibbs更新从Potts模型进行模拟。
res4 使用单站点Gibbs更新从Potts模型进行模拟。
res5 使用单站点Gibbs更新从Potts模型进行模拟。
smcPotts 采用序贯蒙特卡罗近似贝叶斯计算(ABC-SMC)对隐藏的Potts模型进行拟合。
sufficientStat 计算给定标签的Potts模型的充分统计量。
swNoData 使用Swendsen-Wang算法模拟像素标签。
synth 使用Swendsen Wang从Potts模型进行模拟。
testResample 测试残差重采样算法。