R语言bayesCT包说明文档(版本 0.99.3)

返回R语言所有包列表

analysis 分析包装函数
beta_prior 对照组和治疗组的Beta值
binomialBACT 贝叶斯自适应试验的二项式计数
binomialdata 用于分析自适应贝叶斯试验的二项式数据集
binomial_analysis 二项式计数的贝叶斯试验分析
binomial_outcome 事件在控制和治疗中的比例
data_binomial 二项分析数据文件
data_normal 正常分析数据文件
data_survival 生存分析数据文件
enrollment 模拟报名日期
enrollment_rate 注册率包装器
gamma_prior 对照组和治疗组先用伽玛刀
historical_binomial 二项分布的历史数据
historical_normal 正态分布历史数据
historical_survival 生存分析的历史数据
hypothesis 假设包装器
impute 插补包装器
normalBACT 贝叶斯自适应试验的正态分布
normaldata 分析自适应贝叶斯试验的高斯数据集
normal_analysis 正态均值数据的贝叶斯试验分析
normal_outcome 正常情况下的治疗和控制参数
pw_exp_impute 估算事件结果的时间。
pw_exp_sim 模拟时间到事件结果。
randomization 随机化分配
randomize 随机化方案
simulate 二项式和正态的模拟包装器。
study_details 临床研究细节
survivalBACT 贝叶斯适应性试验的事件发生时间结果
survivaldata 用于分析自适应贝叶斯试验的时间-事件数据集
survival_analysis 事件时间数据的贝叶斯试验分析
survival_outcome 控制组和治疗组的分段恒定危险率和临界点