| bapred-package | 受洗包裹 | ||
| autism | 自闭症数据集 | ||
| avedist | 批之间的平均最小距离 | ||
| ba | 用选择法进行批量效应调整 | ||
| baaddon | 插件批量效果调整 | ||
| bametric | 批量数据（调整后）质量的不同度量 | ||
| bapred | 受洗包裹 | ||
| batch | 数据集“孤独症”的批处理变量 | ||
| combatba | 战斗批量效果调整 | ||
| combatbaaddon | 使用战斗的插件批量效果调整 | ||
| corba | 批效应调整前后的平均相关 | ||
| diffexprm | 差异表达分析性能测量（批量效应调整后） | ||
| fabatch | 利用FAbatch进行批量效应调整 | ||
| fabatchaddon | 基于FAbatch的插件批量效应调整 | ||
| kldist | 批内和批间成对距离密度的Kullback-Leibler散度 | ||
| meancenter | 平均定心批量效果调整 | ||
| meancenteraddon | 平均定心的附加批量效应调整 | ||
| noba | 无批量效果调整 | ||
| nobaaddon | 无插件批量效果调整 | ||
| pcplot | 基于主成分分析的批次效应可视化 | ||
| pvcam | 主方差分量分析估计类信号引起的变异比例 | ||
| qunormaddon | 使用“按值记录”的附加分位数标准化（Kostka& Spang，2008） | ||
| qunormtrain | “按值记录”的分位数标准化（Kostka& Spang，2008） | ||
| ratioa | 利用Ratio-A进行批量效应调整 | ||
| ratioaaddon | Ratio-A的附加批次效应调整 | ||
| ratiog | 利用Ratio-G进行批量效应调整 | ||
| ratiogaddon | Ratio-G的附加批量效应调整 | ||
| rmaaddon | 使用“按值文档”的附加模块RMA规范化（Kostka& Spang，2008） | ||
| rmatrain | RMA标准化与“价值文档”（Kostka& Spang，2008） | ||
| sepscore | Hornung等人（2016）中描述的分离分数 | ||
| skewdiv | 偏度散度得分 | ||
| standardize | 批量效应标准化调整 | ||
| standardizeaddon | 标准化批量效应调整 | ||
| svaba | 基于SVA的批量效应调整 | ||
| svabaaddon | 基于冻结SVA的插件批量效应调整 | ||
| X | “自闭症”数据集的协变量矩阵 | ||
| y | 数据集“孤独症”的目标变量 |