bamlss-package | 位置尺度和形状的贝叶斯加性模型 | ||
ALD_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
AR1_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
Austria | 奥地利国家和地形 | ||
AustriaTopo | 奥地利国家和地形 | ||
bamlss | 适合位置、规模和形状(及以上)的贝叶斯加法模型 | ||
bamlss.engine.helpers | BAMLSS引擎帮助程序函数 | ||
bamlss.engine.setup | BAMLSS引擎设置功能 | ||
bamlss.family | “bamlss”中的分布族 | ||
bamlss.formula | BAMLSS公式 | ||
bamlss.frame | 为BAMLSS创建模型框架 | ||
bamlss.model.frame | BAMLSS模型框架 | ||
BayesX | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
BayesX.control | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
bayesx2 | 一些捷径 | ||
bbfit | 分批回填 | ||
bbfitp | 分批回填 | ||
bboost | 自举升压 | ||
bboost_plot | 自举升压 | ||
beta1_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
beta_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
bfit | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_glmnet | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_iwls | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_iwls_lm | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_iwls_Matrix | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_iwls_optim | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_lm | 用回火法安装BAMLSS | ||
bfit_optim | 用回火法安装BAMLSS | ||
binomial_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
boost | 增压BAMLSS | ||
boost2 | 一些捷径 | ||
boostm | 增压BAMLSS | ||
boost_frame | 增压BAMLSS | ||
boost_plot | 增压BAMLSS | ||
boost_summary | 增压BAMLSS | ||
BUGSeta | 基于JAGS的BAMLSS马尔可夫链蒙特卡罗方法 | ||
BUGSmodel | 基于JAGS的BAMLSS马尔可夫链蒙特卡罗方法 | ||
c95 | 计算95%可信区间和平均值 | ||
cnorm_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
coef.bamlss | 提取BAMLSS系数 | ||
colorlegend | 绘制颜色图例 | ||
confint.bamlss | 提取BAMLSS系数 | ||
continue | 继续采样 | ||
contribplot | 分批回填 | ||
cox_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
cox_mcmc | Cox模型马尔可夫链蒙特卡罗法 | ||
cox_mode | Cox模型后验模态估计 | ||
cox_predict | Cox模型预测 | ||
Crazy | 疯狂的模拟数据 | ||
DIC | 偏差信息准则 | ||
dirichlet_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
dl.bamlss | 深度学习BAMLSS | ||
dw_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
family.bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
family.bamlss.frame | “bamlss”中的分布族 | ||
fitted.bamlss | BAMLSS拟合值 | ||
GAMart | 人工数据集 | ||
gamma_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
gaussian2_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
Gaussian_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
gaussian_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
get.par | BAMLSS引擎帮助程序函数 | ||
get.state | BAMLSS引擎帮助程序函数 | ||
get_BayesXsrc | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
gF | 找一个巴姆斯的家人 | ||
glogis_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
GMCMC | BAMLSS的广义Markov链montecarlo方法 | ||
GMCMC_iwls | BAMLSS的广义Markov链montecarlo方法 | ||
GMCMC_iwlsC | BAMLSS的广义Markov链montecarlo方法 | ||
GMCMC_iwlsC_gp | BAMLSS的广义Markov链montecarlo方法 | ||
GMCMC_slice | BAMLSS的广义Markov链montecarlo方法 | ||
Golf | 二手车价格数据 | ||
gpareto_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
homstart_data | HOMSTART降水数据 | ||
isgd | 隐式随机梯度下降优化器 | ||
JAGS | 基于JAGS的BAMLSS马尔可夫链蒙特卡罗方法 | ||
jm_bamlss | 拟合柔性附加联接模型 | ||
jm_mcmc | 拟合柔性附加联接模型 | ||
jm_mode | 拟合柔性附加联接模型 | ||
jm_predict | 拟合柔性附加联接模型 | ||
jm_survplot | 拟合柔性附加联接模型 | ||
jm_transform | 拟合柔性附加联接模型 | ||
la | 套索光滑构造器 | ||
lasso | 套索光滑构造器 | ||
lasso2 | 一些捷径 | ||
lasso_coef | 套索光滑构造器 | ||
lasso_plot | 套索光滑构造器 | ||
lasso_stop | 套索光滑构造器 | ||
lasso_transform | 套索光滑构造器 | ||
lin | BAMLSS的线性效应 | ||
logNN_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
lognormal_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
LondonBoroughs | 伦敦火灾数据 | ||
LondonBoundaries | 伦敦火灾数据 | ||
LondonFire | 伦敦火灾数据 | ||
LondonFStations | 伦敦火灾数据 | ||
make_weights | BAMLSS的神经网络 | ||
model.frame.bamlss | BAMLSS模型框架 | ||
model.frame.bamlss.frame | BAMLSS模型框架 | ||
model.matrix.bamlss.formula | 构造/提取BAMLSS设计矩阵 | ||
model.matrix.bamlss.frame | 构造/提取BAMLSS设计矩阵 | ||
model.matrix.bamlss.terms | 构造/提取BAMLSS设计矩阵 | ||
multinomial_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
MVNORM | 用多元正态近似法为BAMLSS建立样本 | ||
mvnormAR1_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
mvnorm_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
n | BAMLSS的神经网络 | ||
n.weights | BAMLSS的神经网络 | ||
nbinom_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
neighbormatrix | 从空间多边形计算邻域矩阵 | ||
parameters | 提取或初始化BAMLSS的参数 | ||
pathplot | 绘制系数路径 | ||
plot.bamlss | 绘制BAMLS | ||
plot.bamlss.residuals | 计算BAMLSS残差 | ||
plot.bamlss.results | 绘制BAMLS | ||
plot.boost_summary | 增压BAMLSS | ||
plot.stabsel | 稳定性选择。 | ||
plot2d | 打印2D效果 | ||
plot3d | 打印3D效果 | ||
plotblock | 因子变量和随机效应图 | ||
plotmap | 绘图 | ||
plotneighbors | 从空间多边形计算邻域矩阵 | ||
plotnonp | 打印2D效果 | ||
poisson_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
predict.bamlss | BAMLSS预测 | ||
predict.bboost | 自举升压 | ||
predict.dl.bamlss | 深度学习BAMLSS | ||
Predict.matrix.kriging.smooth | 克里格光滑构造函数 | ||
Predict.matrix.tensorX.smooth | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
Predict.matrix.tensorX3.smooth | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
predictn | BAMLSS的神经网络 | ||
print.boost_summary | 增压BAMLSS | ||
print.summary.bamlss | BAMLSS摘要 | ||
quant_bamlss | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
randomize | 将平滑构造转换为随机效果 | ||
rb | BAMLSS的随机位 | ||
residuals.bamlss | 计算BAMLSS残差 | ||
response_name | 提取a的响应名称bamlss.框架'对象。 | ||
results.bamlss.default | 计算用于绘图和汇总的BAMLSS结果 | ||
rJM | 模拟关节模型的纵向和存活数据 | ||
rmf | 删除特殊字符 | ||
rSurvTime2 | 模拟生存时间 | ||
s2 | BAMLSS公式中的特殊光滑 | ||
samples | 提取样品 | ||
samples.bamlss | 提取样品 | ||
samples.bamlss.frame | 提取样品 | ||
samplestats | 抽样统计 | ||
scale2 | 标度向量和矩阵 | ||
set.par | BAMLSS引擎帮助程序函数 | ||
set.starting.values | BAMLSS引擎帮助程序函数 | ||
simJM | 模拟关节模型的纵向和存活数据 | ||
simSurv | 模拟生存时间 | ||
sliceplot | 二元函数的图片 | ||
smooth.construct | BAMLSS中光滑项的构造函数 | ||
smooth.construct.bamlss.formula | BAMLSS中光滑项的构造函数 | ||
smooth.construct.bamlss.frame | BAMLSS中光滑项的构造函数 | ||
smooth.construct.bamlss.terms | BAMLSS中光滑项的构造函数 | ||
smooth.construct.kr.smooth.spec | 克里格光滑构造函数 | ||
smooth.construct.linear.smooth.spec | BAMLSS的线性效应 | ||
smooth.construct.ms.smooth.spec | 单调P样条的光滑构造 | ||
smooth.construct.randombits.smooth.spec | BAMLSS的随机位 | ||
smooth.construct.sr.smooth.spec | 随机效应P样条 | ||
smooth.construct.tensorX.smooth.spec | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
smooth.construct.tensorX3.smooth.spec | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
smooth_check | 基于MCMC的光滑项简单显著性检验 | ||
stabsel | 稳定性选择。 | ||
summary.bamlss | BAMLSS摘要 | ||
Surv2 | 为关节模型创建生存对象 | ||
surv_transform | 生存模型变压器功能 | ||
sx | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
terms.bamlss | BAMLSS模型术语 | ||
terms.bamlss.formula | BAMLSS模型术语 | ||
terms.bamlss.frame | BAMLSS模型术语 | ||
tx | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
tx2 | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
tx3 | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
tx4 | 使用“bayex”的BAMLSS的Markov链montecarlo | ||
Volcano | 基于奥克兰Maunga-Whau火山的人工数据集 | ||
WAIC | 渡边赤池信息准则(WAIC) | ||
weibull_bamlss | “bamlss”中的分布族 | ||
ztnbinom_bamlss | “bamlss”中的分布族 |