R语言azuremlsdk包说明文档（版本 1.10.0）

返回R语言所有包列表

aci_webservice_deployment_config 创建用于部署ACI web服务的部署配置
aks_webservice_deployment_config 创建用于部署AKS web服务的部署配置
attach_aks_compute 将现有AKS群集附加到工作区
azureml azureml模块用户可以访问azureml中未通过导出的R函数公开的函数/模块。
bandit_policy 定义用于提前终止超光驱运行的Bandit策略
bayesian_parameter_sampling 超参数搜索空间上贝叶斯抽样的定义
cancel_run 取消跑步
choice 指定要从中采样的离散选项集
complete_run 将运行标记为已完成。
container_registry 指定Azure容器注册表详细信息
convert_to_dataset_with_csv_files 将当前数据集转换为包含CSV文件的FileDataset。
convert_to_dataset_with_parquet_files 将当前数据集转换为包含拼花文件的FileDataset。
cran_package 指定要在环境中安装的CRAN包
create_aks_compute 创建AksComputer群集
create_aml_compute 创建计算群集
create_child_run 创建子跑步
create_child_runs 创建一个或多个子跑步
create_file_dataset_from_files 创建一个FileDataset来表示文件流。
create_tabular_dataset_from_delimited_files 从分隔文件创建未注册的内存数据集。
create_tabular_dataset_from_json_lines_files 创建一个tablerdataset来表示JSON行文件中的表格数据(http://jsonlines.org/).
create_tabular_dataset_from_parquet_files 从拼花文件创建未注册的内存数据集。
create_tabular_dataset_from_sql_query 创建TablerDataSet以表示SQL数据库中的表格数据。
create_workspace 创建新的Azure机器学习工作区
dataset_consumption_config 表示如何将数据集传递到计算目标。
data_path 表示数据存储中数据的路径。
data_type_bool 配置到bool的转换。
data_type_datetime 配置转换为日期时间。
data_type_double 将转换配置为53位双精度。
data_type_long 配置转换为64位整数。
data_type_string 配置转换为字符串。
define_timestamp_columns_for_dataset 为数据集定义时间戳列。
delete_compute 删除群集
delete_local_webservice 从本地计算机中删除本地web服务
delete_model 从关联的工作区中删除模型
delete_secrets 从密钥库中删除机密
delete_webservice 从给定工作区中删除web服务
delete_workspace 删除工作区
deploy_model 从已注册的模型部署web服务
detach_aks_compute 将AksComputer群集与其关联的工作区分离
download_files_from_run 从运行下载文件
download_file_from_run 从运行下载文件
download_from_datastore 将数据从数据存储下载到本地文件系统
download_from_file_dataset 下载数据集定义为本地文件的文件流。
download_model 将模型下载到本地文件系统
drop_columns_from_dataset 从数据集中删除指定的列。
estimator 创建估算器
experiment 创建Azure机器学习实验
filter_dataset_after_time 在指定的开始时间之后过滤带有时间戳列的表格数据集。
filter_dataset_before_time 在指定的结束时间之前筛选具有时间戳列的表格数据集。
filter_dataset_between_time 在指定的开始和结束时间之间筛选表格数据集。
filter_dataset_from_recent_time 筛选表格数据集，使其仅包含最近数据的指定持续时间（数量）。
generate_entry_script 为实验生成控制脚本。
generate_new_webservice_key 重新生成web服务的密钥之一
get_aks_compute_credentials 获取AksComputer群集的凭据
get_best_run_by_primary_metric 返回所有已完成运行中性能最好的运行
get_child_runs 获取由指定筛选器选定的当前运行的所有子级
get_child_runs_sorted_by_primary_metric 按最佳主度量按降序排列子运行
get_child_run_hyperparameters 获取所有子运行的超参数
get_child_run_metrics 从所有子跑步中获取指标
get_compute 获取现有计算群集
get_current_run 获取运行的上下文对象
get_dataset_by_id 按ID获取数据集。
get_dataset_by_name 通过其注册名称从工作区获取已注册的数据集。
get_datastore 获取现有数据存储
get_default_datastore 获取工作区的默认数据存储
get_default_keyvault 获取工作区的默认keyvault
get_environment 获取现有环境
get_file_dataset_paths 获取数据集定义的每个文件流的文件路径列表。
get_input_dataset_from_run 返回输入数据集的命名列表。
get_model 获得注册模型
get_model_package_container_registry 获取打包模型使用的Azure容器注册表
get_model_package_creation_logs 获取模型包创建日志
get_run 做个实验
get_runs_in_experiment 返回用于实验的运行生成器
get_run_details 获取跑步的详细信息
get_run_details_with_logs 获取运行的详细信息以及日志文件的内容
get_run_file_names 列出与运行关联存储的文件
get_run_metrics 将指标记录到运行中
get_secrets 从钥匙库获取秘密
get_secrets_from_run 从与跑步工作区相关联的keyvault获取秘密
get_webservice 获取已部署的web服务
get_webservice_keys 检索web服务的身份验证密钥
get_webservice_logs 检索web服务的日志
get_webservice_token 检索web服务的身份验证令牌
get_workspace 获取现有工作区
get_workspace_details 获取工作区的详细信息
github_package 指定要在环境中安装的Github包
grid_parameter_sampling 在超参数搜索空间上定义网格采样
hyperdrive_config 为超级驱动器运行创建配置
inference_config 为模型部署创建推理配置
install_azureml 安装azureml sdk包
interactive_login_authentication 在交互式登录工作流中管理身份验证并获取授权令牌。
invoke_webservice 使用提供的输入调用web服务
keep_columns_from_dataset 保留指定的列并从数据集中删除所有其他列。
list_nodes_in_aml_compute 获取计算目标中所有计算节点的详细信息（例如IP地址、端口等）
list_secrets 列出钥匙库中的秘密
list_supported_vm_sizes 列出区域中支持的VM大小
list_workspaces 在订阅ID中列出用户有权访问的所有工作区
load_dataset_into_data_frame 将数据集中的所有记录加载到数据帧中。
load_workspace_from_config 从配置文件加载工作区配置详细信息
local_webservice_deployment_config 创建用于部署本地web服务的部署配置
lognormal 指定“exp（normal（mu，sigma））形式的正态分布”
loguniform 指定对数均匀分布
log_accuracy_table_to_run 将精度表度量记录到运行
log_confusion_matrix_to_run 将混乱矩阵度量记录到运行
log_image_to_run 将图像度量记录到运行
log_list_to_run 将向量度量值记录到运行
log_metric_to_run 将度量记录到运行
log_predictions_to_run 将预测指标记录到运行
log_residuals_to_run 将残差度量记录到运行
log_row_to_run 将行度量记录到运行
log_table_to_run 将表度量记录到运行
median_stopping_policy 定义中位数停止策略以提前终止超光驱运行
merge_results 结合平行训练的结果。
mount_file_dataset 创建一个上下文管理器，用于将数据集定义的文件流装载为本地文件。
normal 指定一个正态分布的实际值，平均值为“mu”，标准偏差为“sigma”
package_model 创建一个模型包，该模型包将作为web服务承载模型所需的所有资产打包
plot_run_details 生成运行详细信息表
primary_metric_goal 为超参数优化定义支持的度量目标
promote_headers_behavior 定义从文件读取数据以创建数据集时如何处理列标题的选项。
pull_model_package_image 将Docker映像从“ModelPackage”拉到本地Docker环境
qlognormal 指定形式为“round（exp（normal（mu，sigma））/q）*q”的正态分布
qloguniform 指定形式round的均匀分布（exp（uniform（one，A）/q）*q
qnormal 指定形式为round（normal（mu，sigma）/q）*q的正态分布
quniform 指定“round（uniform（can，two）/q）*q”形式的均匀分布
randint 指定一组范围为$0（上限）的随机整数
random_parameter_sampling 在超参数搜索空间上定义随机抽样
random_split_dataset 将数据集中的文件流按指定的百分比大致随机分成两部分。
register_azure_blob_container_datastore 将Azure blob容器注册为数据存储
register_azure_data_lake_gen2_datastore 初始化新的Azure Data Lake Gen2数据存储。
register_azure_file_share_datastore 将Azure文件共享注册为数据存储
register_azure_postgre_sql_datastore 初始化新的Azure PostgreSQL数据存储。
register_azure_sql_database_datastore 初始化新的Azure SQL数据库数据存储。
register_dataset 在工作区中注册数据集
register_do_azureml_parallel 将AMLCompute注册为foreach包的并行后端。
register_environment 在工作区中注册环境
register_model 将模型注册到给定的工作区
register_model_from_run 注册一个可操作的模型。
reload_local_webservice_assets 重新加载本地web服务的入口脚本和依赖项
resource_configuration 初始化资源配置。
r_environment 创造一个环境
save_model_package_files 将Dockerfile和依赖项从“ModelPackage”保存到本地文件系统
service_principal_authentication 使用服务原则而不是用户身份管理身份验证。
set_default_datastore 设置工作区的默认数据存储
set_secrets 向密钥库添加机密
skip_from_dataset 按指定的计数跳过数据集顶部的文件流。
split_tasks 将作业拆分为并行任务。
start_logging_run 创建交互式日志运行
submit_child_run 提交一个实验并返回活动的子运行
submit_experiment 提交一个实验并返回活动创建的运行
take_from_dataset 按指定的计数从数据集顶部获取文件流的样本。
take_sample_from_dataset 以指定的概率大致随机抽取数据集中的文件流样本。
truncation_selection_policy 定义用于提前终止超光驱运行的截断选择策略
uniform 指定要从中采样的选项的均匀分布
unregister_all_dataset_versions 从工作区中注销此数据集的注册名称下的所有版本。
unregister_datastore 从关联的工作区注销数据存储
update_aci_webservice 更新已部署的ACI web服务
update_aks_webservice 更新已部署的AKS web服务
update_aml_compute 更新计算群集的缩放设置
update_local_webservice 更新本地web服务
upload_files_to_datastore 将文件上载到数据存储指向的Azure存储
upload_files_to_run 将文件上载到跑步记录
upload_folder_to_run 将文件夹上载到跑步记录
upload_to_datastore 将本地目录上载到数据存储指向的Azure存储
view_run_details 初始化运行详细信息小部件
wait_for_deployment 等待web服务完成部署
wait_for_model_package_creation 等待模型包完成创建
wait_for_provisioning_completion 等待群集完成资源调配
wait_for_run_completion 等待运行完成
write_workspace_config 将工作区配置详细信息写入配置文件