| aws-package | 自适应权值平滑 | ||
| AFLocalSigma | 三维方差估计 | ||
| aws | 网格上局部常数模型的AWS算法 | ||
| aws-class | “aws”类 | ||
| aws.gaussian | 方差依赖于均值的高斯数据的自适应权值平滑。 | ||
| aws.irreg | 不规则（1D/2D）设计的局部常数AWS | ||
| aws.segment | 高斯模型的自适应权值分割。 | ||
| aws3Dmask | 辅助3D平滑例程 | ||
| aws3Dmaskfull | 辅助3D平滑例程 | ||
| awsdata | 从aws类的对象中提取信息 | ||
| awslinsd | 三维方差估计 | ||
| awsLocalSigma | 三维方差估计 | ||
| awssegment-class | 类“awssegment” | ||
| awstestprop | 自适应权值平滑的传播条件 | ||
| awsweights | 生成将在附加aws步骤中使用的权重方案 | ||
| binning | 一维、二维或三维装箱 | ||
| estGlobalSigma | 三维方差估计 | ||
| estimateSigmaCompl | 三维方差估计 | ||
| extract-method | “aws”包中函数“extract”的方法 | ||
| extract-methods | “aws”包中函数“extract”的方法 | ||
| gethani | 辅助功能（内部使用） | ||
| getvofh | 辅助功能（内部使用） | ||
| ICIcombined | 多窗口置信区间交集自适应平滑 | ||
| ICIsmooth | 置信区间交集自适应平滑（ICI） | ||
| ICIsmooth-class | 类“mooth” | ||
| kernsm | 一维、二维或三维网格上的核平滑 | ||
| kernsm-class | 类“kernsm” | ||
| lpaws | 基于AWS的局部多项式平滑 | ||
| medianFilter3D | 辅助3D平滑例程 | ||
| nlmeans | NL表示1D/2D/3D中的过滤器 | ||
| paws | 基于面片的自适应Weights平滑 | ||
| pawsm | 基于面片的自适应Weights平滑 | ||
| pawstestprop | 自适应权值平滑的传播条件 | ||
| plot-method | 从包“aws”中的包“graphics”绘制函数“plot”的方法 | ||
| plot-methods | 从包“aws”中的包“graphics”绘制函数“plot”的方法 | ||
| print-method | 包“aws”中包“base”中函数“print”的方法 | ||
| print-methods | 包“aws”中包“base”中函数“print”的方法 | ||
| qmeasures | 图像重建的质量评估。 | ||
| residualSpatialCorr | 辅助功能（内部使用） | ||
| residualVariance | 辅助功能（内部使用） | ||
| risk-method | 计算表征平滑结果质量的风险 | ||
| risk-methods | 计算表征平滑结果质量的风险 | ||
| show-method | “aws”包中函数“show”的方法 | ||
| show-methods | “aws”包中函数“show”的方法 | ||
| smooth3D | 辅助3D平滑例程 | ||
| smse3 | 方向空间中的自适应平滑SE（3） | ||
| smse3ms | 方向空间中的自适应平滑SE（3） | ||
| sofmchi | 辅助功能（内部使用） | ||
| summary-method | 包“aws”中包“base”中函数“summary”的方法 | ||
| summary-methods | 包“aws”中包“base”中函数“summary”的方法 | ||
| TGV_denoising | TV/TGV图像数据去噪 | ||
| TGV_denoising_colour | TV/TGV图像数据去噪 | ||
| TV_denoising | TV/TGV图像数据去噪 | ||
| TV_denoising_colour | TV/TGV图像数据去噪 | ||
| vaws | 函数“aws”的向量值版本该函数对一维、二维或三维网格上具有向量值响应的变系数似然模型实施非参数平滑（以前称为自适应权重平滑）的传播分离方法。 | ||
| vawscov | 函数“aws”的向量值版本该函数对一维、二维或三维网格上具有向量值响应的变系数似然模型实施非参数平滑（以前称为自适应权重平滑）的传播分离方法。 | ||
| vpaws | 齐次协方差结构函数paws的向量值形式 | ||
| vpawscov | 齐次协方差结构函数paws的向量值形式 | ||
| vpawscov2 | 齐次协方差结构函数paws的向量值形式 |