| bootval | 估计后Bootstrap导出的收缩率 | ||
| compare | 回归建模策略的比较 | ||
| compdist | 比较分布描述 | ||
| datashape | 数据成形工具 | ||
| grandpart | 交叉验证的辅助功能 | ||
| kcrossval | 估算后交叉验证得出的收缩率 | ||
| loglikelihood | 负2对数似然 | ||
| loocval | 去掉一个交叉验证 | ||
| ml.rgr | 最大似然估计Logistic回归 | ||
| ml.shrink | Logistic回归收缩因子的估计 | ||
| ols.rgr | 用普通最小二乘法进行线性回归 | ||
| ols.shrink | 线性回归收缩因子的估计 | ||
| randboot | 引导重采样 | ||
| randnor | 多变量随机正态数据 | ||
| randpart | 分样辅助功能 | ||
| randunif | 多变量随机均匀数据 | ||
| shrink.heur | 用启发式公式估算后的收缩率 | ||
| splitval | 估计后分割样本衍生收缩率 | ||
| sse | 平方误差和 | ||
| strategy | 策略选择的辅助函数 |