AIC.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
anova.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
anova.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
antibio | 犊牛出血热的抗生素治疗 | ||
aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
aods3 | 过度分散数据分析 | ||
aods3-pkg | 过度分散数据分析 | ||
coef.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
coef.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
cohorts | 年龄、周期和队列对生命率的影响 | ||
deviance.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
deviance.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
df.residual.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
df.residual.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
dja | 塞内加尔Djallonke羔羊的死亡率 | ||
drs | 使用Donner和Rao Scott的调整测试组间的比例同质性 | ||
fitted.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
fitted.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
gof | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
gof.default | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
iccbin | 聚类二项数据的簇内相关 | ||
invlink | 从联系尺度到观察尺度的转换 | ||
link | 从观察尺度到联系尺度的转换 | ||
lizards | 两种蜥蜴地点选择的比较 | ||
logLik.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
logLik.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
mice | 妊娠母鼠实验 | ||
orob1 | 发芽数据 | ||
orob2 | 发芽数据 | ||
predict.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
predict.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
print.anova.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
print.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
print.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
print.drs | 使用Donner和Rao Scott的调整测试组间的比例同质性 | ||
print.gof | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
print.iccbin | 聚类二项数据的簇内相关 | ||
print.summary.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
print.varbin | 基于聚类二项数据的概率估计 | ||
print.wald.test | 模型系数的Wald检验 | ||
rabbits | 家兔胚胎存活实验 | ||
rats | 大鼠饮食实验 | ||
residuals.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
residuals.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
salmonella | 沙门氏菌反向致突变性试验 | ||
splitbin | 将分组数据拆分为单个数据 | ||
summary.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
summary.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
varbin | 基于聚类二项数据的概率估计 | ||
vcov.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
vcov.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
wald.test | 模型系数的Wald检验 |