anoint-package | 广义线性模型(GLM)或Cox比例风险回归模型的相互作用分析。 | ||
anoint | 创建交互对象的分析 | ||
anoint-class | 创建交互对象的分析 | ||
anoint.fit | 交互模型分析的拟合和全局检验 | ||
anoint.fit-class | 交互模型分析的拟合和全局检验 | ||
anoint.formula | 创建'配方油'对象 | ||
anoint.subgroups | 逐个进行分组分析 | ||
coef | 从“pim”对象获取coefs。 | ||
coef-method | 从“pim”对象获取coefs。 | ||
confint | 计算“pim”模型项的置信区间。 | ||
confint-method | 计算“pim”模型项的置信区间。 | ||
data.anoint | 在指定的多重交互模型下生成临床试验数据集 | ||
fits | “从中提取”涂脂抹粉'对象 | ||
fits-method | “从中提取”涂脂抹粉'对象 | ||
forest | 从“anoint”对象构造forestplot | ||
forest.subsets | 比例相互作用模型的子集森林图 | ||
formula.anoint-class | “类”配方油" | ||
obo | 对治疗协变量相互作用进行逐一(OBO)评估 | ||
pim | 拟合比例相互作用模型 | ||
pim-class | “pim”类 | ||
pim.fit | 拟合比例相互作用模型 | ||
pim.subsets | 执行所有子集比例交互建模 | ||
plot | “涂油”类的预后反应图(PR图)。 | ||
plot-method | “涂油”类的预后反应图(PR图)。 | ||
predict | 获取“pim”对象的风险预测。 | ||
predict-method | 获取“pim”对象的风险预测。 | ||
“pim”的打印系数 | |||
print-method | “pim”的打印系数 | ||
prognostic.score | “pim”对象的预后评分。 | ||
prognostic.score-method | “pim”对象的预后评分。 | ||
show | 显示“pim”的系数 | ||
show-method | 显示“pim”的系数 | ||
show-method | '显示'配方油'对象 | ||
show-method | 显示“涂油”对象 | ||
show-method | 显示'涂脂抹粉'对象 | ||
simsolvd | 模拟SOLVD试验数据集 | ||
summary | “涂油”模型拟合总结。 | ||
summary-method | “涂油”模型拟合总结。 | ||
uim | 进行无限制的多重治疗协变量交互作用回归 | ||
vcov | 从“pim”对象获取方差协方差。 | ||
vcov-method | 从“pim”对象获取方差协方差。 |