| analysisPipelines-package | 分析管道 | ||
| AnalysisPipeline | 为批量/一次性分析构建分析管道的类 | ||
| AnalysisPipeline-class | 为批量/一次性分析构建分析管道的类 | ||
| analysisPipelines | 分析管道 | ||
| assessEngineSetUp | 评估引擎（R，Spark，Python，Spark Structured Streaming）设置 | ||
| assessEngineSetUp-method | 评估引擎（R，Spark，Python，Spark Structured Streaming）设置 | ||
| BaseAnalysisPipeline | “AnalysisPipeline”和“StreamingAnalysisPipeline”对象的基类 | ||
| BaseAnalysisPipeline-class | “AnalysisPipeline”和“StreamingAnalysisPipeline”对象的基类 | ||
| bivarPlots | 双变量图 | ||
| castKafkaStreamAsString | 连接到Spark会话 | ||
| CheckColumnType | 检查柱的类型 | ||
| checkSchemaMatch | 检查管道对象输入的模式与原始模式 | ||
| checkSchemaMatch-method | 检查管道对象输入的模式与原始模式 | ||
| convertKafkaValueFromJson | 连接到Spark会话 | ||
| correlationMatPlot | 相关矩阵图 | ||
| createPipelineInstance | 从元管道创建管道对象 | ||
| createPipelineInstance-method | 从元管道创建管道对象 | ||
| exportAsMetaPipeline | 方法导出元管道 | ||
| exportAsMetaPipeline-method | 方法导出元管道 | ||
| generateOutput | 从管道对象生成输出列表 | ||
| generateOutput-method | 从管道对象生成输出列表 | ||
| generateReport | 从“AnalysisPipeline”对象生成HTML报告 | ||
| generateReport-method | 从“AnalysisPipeline”对象生成HTML报告 | ||
| genericPipelineException | 管道函数的默认异常 | ||
| getDatatype | 获取数据类型 | ||
| getFeaturesForPyClassification | 从数据帧中提取选定列作为Python数组 | ||
| getInput | 获取initializedInput | ||
| getInput-method | 获取initializedInput | ||
| getLoggerDetails | 获取管道的记录器配置 | ||
| getLoggerDetails-method | 获取管道的记录器配置 | ||
| getOutputById | 获得特定输出 | ||
| getOutputById-method | 获得特定输出 | ||
| getPipeline | 获取管道 | ||
| getPipeline-method | 获取管道 | ||
| getPipelinePrototype | 获取管道中函数的原型 | ||
| getPipelinePrototype-method | 获取管道中函数的原型 | ||
| getRegistry | 获取函数注册表 | ||
| getResponse | 从公式中获取响应项 | ||
| getTargetForPyClassification | 从二进制类Python数组的数据帧中提取所选列 | ||
| getTerm | 从公式中获取依赖项 | ||
| ignoreCols | 忽略加载的dataframe对象中的列 | ||
| isDependencyParam | 检查参数是否为依赖项参数 | ||
| loadMetaPipeline | 加载元管道 | ||
| loadPipeline | 从文件系统加载“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象 | ||
| loadPredefinedFunctionRegistry | 加载预定义函数的注册表 | ||
| loadRegistry | 从文件加载函数注册表 | ||
| MetaAnalysisPipeline | 用于创建和使用元管道的类 | ||
| MetaAnalysisPipeline-class | 用于创建和使用元管道的类 | ||
| multiVarOutlierPlot | 多变量离群点图 | ||
| outlierPlot | 离群点检测图 | ||
| prepExecution | 准备管线以便执行 | ||
| prepExecution-method | 准备管线以便执行 | ||
| registerFunction | 注册要与“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象一起使用的用户定义函数 | ||
| savePipeline | 将“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象保存到文件系统而不输出 | ||
| savePipeline-method | 将“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象保存到文件系统而不输出 | ||
| saveRegistry | 将注册表保存到文件系统 | ||
| setInput | 设置“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象的输入 | ||
| setInput-method | 设置“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象的输入 | ||
| setLoggerDetails | 设置管道的记录器配置 | ||
| setLoggerDetails-method | 设置管道的记录器配置 | ||
| setPythonEnvir | 设置要使用的python环境 | ||
| sparkRSessionCreateIfNotPresent | 连接到Spark会话 | ||
| StreamingAnalysisPipeline | 为流分析构建分析管道的类 | ||
| StreamingAnalysisPipeline-class | 为流分析构建分析管道的类 | ||
| univarCatDistPlots | 单变量分类分布 | ||
| updateObject | 通过向管道添加操作来更新“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象 | ||
| updateObject-method | 通过向管道添加操作来更新“AnalysisPipeline”或“StreamingAnalysisPipeline”对象 | ||
| visualizePipeline | 将管道可视化为图形 | ||
| visualizePipeline-method | 将管道可视化为图形 |