| amen-package | 网络和关系数据的加性和乘性效应模型 | ||
| addhealthc3 | AddHealth社区3数据 | ||
| addhealthc9 | AddHealth社区9数据 | ||
| addlines | 添加行 | ||
| ame | AME模型拟合程序 | ||
| amen | 网络和关系数据的加性和乘性效应模型 | ||
| ame_rep | 复制关系数据的AME模型拟合例程 | ||
| circplot | 圆形网络图 | ||
| coldwar | 冷战数据 | ||
| comtrade | Comtrade数据 | ||
| design_array | 计算协变量值的设计数组 | ||
| dutchcollege | 荷兰大学数据 | ||
| el2sm | 从边缘到社会矩阵 | ||
| gofstats | 拟合优度统计 | ||
| IR90s | 90年代的国际关系 | ||
| lazegalaw | 拉泽加律师事务所数据 | ||
| mhalf | 矩阵的对称平方根 | ||
| netplot | 网络标绘 | ||
| plot.ame | 打印AME对象的结果 | ||
| raSab_bin_fc | 在bin似然下用全条件分布模拟a和Sab | ||
| raSab_cbin_fc | 在cbin似然下，从完全条件分布模拟a和Sab | ||
| raSab_frn_fc | 在frn似然下用全条件分布模拟a和Sab | ||
| rbeta_ab_fc | 加性行列效应的Gibbs抽样与回归系数 | ||
| rbeta_ab_rep_fc | 独立复制关系数据加性行列效应和回归系数的Gibbs抽样 | ||
| rmvnorm | 多元正态分布模拟 | ||
| rrho_mh | 并矢相关的Metropolis更新 | ||
| rrho_mh_rep | 独立数据二进相关的Metropolis更新 | ||
| rs2_fc | 并矢方差的Gibbs更新 | ||
| rs2_rep_fc | 独立复制关系数据二进方差的Gibbs更新 | ||
| rUV_fc | U和V的Gibbs取样 | ||
| rUV_rep_fc | U和V的Gibbs取样 | ||
| rUV_sym_fc | U和V的Gibbs取样 | ||
| rwish | Wishart分布的模拟 | ||
| rZ_bin_fc | 基于probit模型模拟Z | ||
| rZ_cbin_fc | 模拟给定的固定秩提名数据 | ||
| rZ_frn_fc | 模拟给定的固定秩提名数据 | ||
| rZ_nrm_fc | 模拟普通AME模型中缺少的值 | ||
| rZ_ord_fc | 模拟给定部分秩的Z | ||
| rZ_rrl_fc | 模拟给定的相对秩提名数据 | ||
| sampsonmonks | 桑普森修道院资料 | ||
| sheep | 绵羊优势度数据 | ||
| simY_bin | 模拟一个网络，即二进制关系矩阵 | ||
| simY_frn | 基于固定秩提名方案模拟关系矩阵 | ||
| simY_nrm | 模拟正常关系矩阵 | ||
| simY_ord | 模拟顺序关系矩阵 | ||
| simY_rrl | 基于相对秩提名方案模拟关系矩阵 | ||
| simZ | 假设Z的期望值和协方差 | ||
| sm2el | 社会矩阵到边缘主义者 | ||
| summary.ame | AME对象的摘要 | ||
| Xbeta | 阵列子矩阵的线性组合 | ||
| xnet | 网络嵌入 | ||
| YX_bin | 二进制关系数据与协变量 | ||
| YX_bin_long | 二进制关系数据与协变量 | ||
| YX_cbin | 删失二元提名数据与协变量 | ||
| YX_frn | 固定秩提名数据与协变量 | ||
| YX_nrm | 正态关系数据与协变量 | ||
| YX_ord | 有序关系数据与协变量 | ||
| YX_rrl | 行特定顺序关系数据与协变量 | ||
| zscores | 基于排名的z分数 |