| accum | 将具有二项式名称的数据帧列拆分为属和种列。样地物种丰富度随时间变化，生成物种累积曲线，并将SAC与模拟的理想曲线进行比较，假设所有唯一分类群在时间序列中的任何点具有相同的采样概率。（作者迪特马尔斯特莱尔） | ||
| algae_search | 将一个属和种的名称与algaebase在线数据库进行比较 | ||
| bestmatch | 学名与可能匹配项列表之间的模糊部分匹配 | ||
| date_mat | 将浮游植物时间序列转换为丰度矩阵进行排序 | ||
| genus_species_extract | 将具有二项式名称的数据帧列拆分为属和种列。 | ||
| lakegeneva | 来自瑞士日内瓦湖的示例数据集 | ||
| mean_naomit | 忽略NA时计算平均值 | ||
| phyto_ts_aggregate | 基于丰度的浮游植物聚集时间序列。最多可以给出3个分组变量：例如属、种、stationid、深度范围。如果没有给出足够的变量，则将聚合为是否存在分组变量。 | ||
| sampeff | 直观地评估抽样工作随时间的变化（作者：Dietmar Straile） | ||
| spp_list_algaebase | 将can函数应用于数据框包含浮游植物物种 | ||
| traitranges | Reynolds 1988和Reynolds 2006 CSR的表面/体积比和最大线性尺寸标准 | ||
| traits_to_csr | 根据Reynolds等人1988年和2006年提出的表面体积比和最大线性尺寸范围，将浮游植物物种分配到CSR功能组 | ||
| traits_to_csr_df | 根据Reynolds et al.1988；2006提出的表面体积比和最大线性尺寸范围，将CSR功能组分类添加到浮游植物物种的数据框架中 | ||
| traits_to_mfg | 根据二元功能特性和分类法（类别和顺序）分配制造商 | ||
| traits_to_mfg_df | 将形态功能组分配给功能特性和更高分类的数据框架 |