R语言adespatial包说明文档(版本 0.3-8)

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aem 构造非对称特征向量映射(AEM)
aem.build.binary 构造逐边二值矩阵
aem.time 时间序列的AEM
aem.weight.edges 构造AEM变量时加权边
aem.weight.time 构造AEM变量时加权边
bacProdxy 细菌生产数据集
beta.div β多样性计算为Var(Y)
beta.div.comp 在置换和丰富度差异成分中分解D
chooseCN 函数选择连接网络
constr.hclust 时空约束聚类
constr.hclust-class 约束层次聚类类
Cperiodogram 应急周期图
create.dbMEM.model 组合对应于站点组的dbMEM矩阵
dbmem dbMEM空间本征函数
dist.ldc 群落组成数据的相异矩阵
envspace.test 使用环面平移(TT)或莫兰谱随机化(MSR)对变化分区的共享空间环境部分进行测试
forward.sel 基于归约模型的多变量Y排列正向选择
forward.sel.par 回归和RDA中解释变量的参数正向选择
give.thresh 基于距离矩阵计算最小生成树的最大距离
global.rtest 全局和局部测试
LCBD.comp 从任意D矩阵计算LCBD
listw.candidates 函数创建空间权重矩阵列表
listw.explore 交互式工具,生成R代码,创建一个空间加权矩阵
listw.select 用于优化空间权重矩阵的选择并选择最佳特征向量子集的函数(MEM,Moran的特征向量映射)
local.rtest 全局和局部测试
mastigouche 马斯蒂古切湖网络数据集
mem 函数来计算和管理listw对象的Moran特征向量映射(MEM)
mem.select 空间特征向量最佳子集的选择(MEM,Moran特征向量映射)
mfpa 多频周期图分析
moran.bounds 函数计算Moran's I的极值
moran.randtest 计算空间自相关莫兰指数的函数
moranNP.randtest 计算空间自相关莫兰指数正负部分的函数
mspa 多尺度模式分析
msr 莫兰谱随机化
msr.4thcorner 第四角点分析的Moran谱随机化方法
msr.default 莫兰谱随机化
msr.mantelrtest Mantel检验的Moran谱随机化
msr.varipart 变异划分的Moran谱随机化方法
mst.nb 基于最小生成树的邻域计算函数
multispati 多元空间分析
ortho.AIC 具有正交解释变量模型的AIC计算
orthobasis.listw 函数来计算和管理listw对象的Moran特征向量映射(MEM)
orthobasis.poly 计算地理坐标多项式的函数
plot.constr.hclust 时空约束聚类的作图方法
plot.mfpa 多频周期图分析
plot.multispati 多元空间分析
plot.orthobasisSp 显示莫兰特征向量图(MEM)和其他空间正交基的函数
plot.scalogram 函数来计算比例图
plot.TBI 时间β多样性分析的输出曲线图
plot.WRperio 惠特克-罗宾逊周期图
print.mfpa 多频周期图分析
print.mspa 多尺度模式分析
print.multispati 多元空间分析
quicksti 无复制方差分析中的时空交互作用
rotation 将一组点旋转一定角度
scalogram 函数来计算比例图
scatter.mspa 多尺度模式分析
scores.listw 函数来计算和管理listw对象的Moran特征向量映射(MEM)
ScotchWhiskey 苏格兰威士忌数据集
stimodels 无复制方差分析中的时空交互作用
summary.multispati 多元空间分析
TBI TBI:T1和T2的多变量观察值之间的差异
test.W 函数来计算和测试空间加权矩阵的特征向量
tpaired.krandtest 各物种T1和T2差异的配对t检验
tpaired.randtest 置换配对t检验
trichoptera 毛翅目数据集
variogmultiv 计算多元经验变异函数的函数
WRperiodogram 惠特克-罗宾逊周期图
[.orthobasisSp 函数来计算和管理listw对象的Moran特征向量映射(MEM)