| adabag-package | 应用多类AdaBoost.M1、SAMME和Bagging | ||
| adabag | 应用多类AdaBoost.M1、SAMME和Bagging | ||
| adaboost.M1 | 将AdaBoost.M1和SAMME算法应用于数据集 | ||
| autoprune | 自动生成“rpart”类的修剪树 | ||
| bagging | 将装袋算法应用于数据集 | ||
| bagging.cv | 使用袋装进行v形折叠交叉验证 | ||
| boosting | 将AdaBoost.M1和SAMME算法应用于数据集 | ||
| boosting.cv | 使用AdaBoost.M1或SAMME运行v-fold交叉验证 | ||
| errorevol | 显示了集合的误差演化 | ||
| importanceplot | 绘制变量的相对重要性 | ||
| MarginOrderedPruning.Bagging | 修剪。装袋 | ||
| margins | 计算边距 | ||
| plot.errorevol | 绘制集合的误差演化 | ||
| plot.margins | 绘制集合的边距 | ||
| predict.bagging | 从一个合适的装袋物体 | ||
| predict.boosting | 从一个合适的物体上预测 |