| create_object_evpi_decrease | 创建一个对象filename_points_covered_by_landmarks | ||
| create_object_inmb | 以MB为单位创建对象 | ||
| create_object_inmb_direct | 创建一个对象filename_points_covered_by_landmarks | ||
| create_object_lambda | 创建对象lambda | ||
| create_object_pop | 创建对象弹出窗口 | ||
| create_object_var_inmb | 创建一个对象filename_points_covered_by_landmarks | ||
| create_object_var_inmb_diff | 创建一个对象filename_points_covered_by_landmarks | ||
| create_object_var_inmb_direct | 创建一个对象filename_points_covered_by_landmarks | ||
| EVPI_DECREASE | 表示EVPI的引用类 | ||
| gamma_risk | 函数来估计伽玛风险 | ||
| graph_gain_n | 解释估计的样本量 | ||
| INMB | 代表INMB（增量净货币收益）的参考类 | ||
| INMB_DIRECT | 代表INMB（增量净货币收益）的参考类 | ||
| Lambda | 表示lambda值的引用类 | ||
| POP | 表示目标总体的引用类 | ||
| sample_size | 函数，用于根据完美信息的期望值（EVPI）计算估计的样本量 | ||
| VAR_INMB | 表示增量净货币收益的假设方差的参考类 | ||
| VAR_INMB_DIFF | 当各组成本和效益的标准差不同时，代表增量净货币收益（INMB）方差的参考类。 | ||
| VAR_INMB_DIRECT | 表示预期INB的理论标准偏差的参考类 |