battacharyya | 计算两个概率密度之间的距离。 | ||
chisq | 计算两个概率密度之间的距离。 | ||
chisqFit | 计算模型拟合 | ||
Density | 密度函数 | ||
estCdf | D*M模型的累积分布估计 | ||
estDstarM | 做D*M分析 | ||
estND | 估计非精确密度 | ||
estObserved | 估计观测数据密度 | ||
estQdf | 估计分布分位数 | ||
getPdfs | 用给定的参数和时间网格重新计算模型密度 | ||
getSter | 非精确密度的估计方差 | ||
getTer | 计算非精确分布的平均值。 | ||
hellinger | 计算两个概率密度之间的距离。 | ||
LBA.density | 计算给定参数集的模型密度 | ||
normalize | 规范化两个PDF | ||
obsQuantiles | 计算模型拟合 | ||
plotObserved | 根据模型隐含分位数绘制数据分位数。 | ||
rtDescriptives | 反应时数据描述 | ||
rtHist | 制作反应时间数据的直方图 | ||
simData | 通过多项式采样模拟给定密度函数的数据 | ||
testFun | 试验乐趣。密度上下界 | ||
upgradeDstarM | 升级DstarM对象以获得向后兼容性 | ||
Voss.density | 计算给定参数集的模型密度 | ||
Wiener.density | 计算给定参数集的模型密度 |