R语言DstarM包说明文档(版本 0.4.0)

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battacharyya 计算两个概率密度之间的距离。
chisq 计算两个概率密度之间的距离。
chisqFit 计算模型拟合
Density 密度函数
estCdf D*M模型的累积分布估计
estDstarM 做D*M分析
estND 估计非精确密度
estObserved 估计观测数据密度
estQdf 估计分布分位数
getPdfs 用给定的参数和时间网格重新计算模型密度
getSter 非精确密度的估计方差
getTer 计算非精确分布的平均值。
hellinger 计算两个概率密度之间的距离。
LBA.density 计算给定参数集的模型密度
normalize 规范化两个PDF
obsQuantiles 计算模型拟合
plotObserved 根据模型隐含分位数绘制数据分位数。
rtDescriptives 反应时数据描述
rtHist 制作反应时间数据的直方图
simData 通过多项式采样模拟给定密度函数的数据
testFun 试验乐趣。密度上下界
upgradeDstarM 升级DstarM对象以获得向后兼容性
Voss.density 计算给定参数集的模型密度
Wiener.density 计算给定参数集的模型密度