R语言DistatisR包说明文档(版本 1.0.1)

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DistatisR-package 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放
BootFactorScores “BootFactorSCores”从部分因子得分计算因子得分的观察引导复制
BootFromCompromise 从引导折衷中计算因子得分的观察引导复制
Chi2Dist chi2矩形矩阵行之间的距离。
Chi2DistanceFromSort 从排序任务的结果创建三维chi2距离数组。
CovSTATIS 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS
covstatis 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS
DistAlgo 四种计算机算法评估六张脸的相似性以进行距离分析
DistanceFromSort 从排序任务的结果创建三维距离数组。
DiSTATIS 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS
distatis 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS
DiSTATISR 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放
DistatisR 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放
GraphDistatisAll 此函数结合了“graphDistatisConvension”、“GraphDistatisPartial”、“GraphDistatisBoot”和“GraphDistatisRv”的功能。
GraphDistatisBoot 为DISTATIS分析绘制观察结果的因子得分及其自举置信区间(如置信椭球体或剥皮壳)图。
GraphDistatisCompromise DISTATIS分析观察结果的因子得分图
GraphDistatisPartial 为DISTATIS分析绘制观察的因子得分和分项因子得分图。
GraphDistatisRv DISTATIS分析距离矩阵的因子得分(来自Rv矩阵)的绘图
mmds (欧氏)距离矩阵的度量(经典)多维标度(又称主坐标分析)
print.Cmat 打印C矩阵结果
print.DistatisR 打印Distatistr结果
print.Splus 打印S+matrix结果
Sort 10名评估人员对8瓶啤酒进行了分类分析
SortingBeer 10名评估人员对8瓶啤酒进行了分类分析
SortingSpice 21名法国评估人员对16种香料混合物进行了分类,以进行“distatis”分析
SortSpice 21名法国评估人员对16种香料混合物进行了分类,以进行“distatis”分析