DistatisR-package | 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放 | ||
BootFactorScores | “BootFactorSCores”从部分因子得分计算因子得分的观察引导复制 | ||
BootFromCompromise | 从引导折衷中计算因子得分的观察引导复制 | ||
Chi2Dist | chi2矩形矩阵行之间的距离。 | ||
Chi2DistanceFromSort | 从排序任务的结果创建三维chi2距离数组。 | ||
CovSTATIS | 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS | ||
covstatis | 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS | ||
DistAlgo | 四种计算机算法评估六张脸的相似性以进行距离分析 | ||
DistanceFromSort | 从排序任务的结果创建三维距离数组。 | ||
DiSTATIS | 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS | ||
distatis | 基于STATIS优化过程的“distatis”三向MDS | ||
DiSTATISR | 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放 | ||
DistatisR | 'DistatisR:'DISTATIS三向度量多维缩放 | ||
GraphDistatisAll | 此函数结合了“graphDistatisConvension”、“GraphDistatisPartial”、“GraphDistatisBoot”和“GraphDistatisRv”的功能。 | ||
GraphDistatisBoot | 为DISTATIS分析绘制观察结果的因子得分及其自举置信区间(如置信椭球体或剥皮壳)图。 | ||
GraphDistatisCompromise | DISTATIS分析观察结果的因子得分图 | ||
GraphDistatisPartial | 为DISTATIS分析绘制观察的因子得分和分项因子得分图。 | ||
GraphDistatisRv | DISTATIS分析距离矩阵的因子得分(来自Rv矩阵)的绘图 | ||
mmds | (欧氏)距离矩阵的度量(经典)多维标度(又称主坐标分析) | ||
print.Cmat | 打印C矩阵结果 | ||
print.DistatisR | 打印Distatistr结果 | ||
print.Splus | 打印S+matrix结果 | ||
Sort | 10名评估人员对8瓶啤酒进行了分类分析 | ||
SortingBeer | 10名评估人员对8瓶啤酒进行了分类分析 | ||
SortingSpice | 21名法国评估人员对16种香料混合物进行了分类,以进行“distatis”分析 | ||
SortSpice | 21名法国评估人员对16种香料混合物进行了分类,以进行“distatis”分析 |