| DiffCorr-package | 组学数据集中的差异相关 | ||
| AraMetLeaves | 用GC-TOF/MS建立拟南芥叶片代谢物数据集 | ||
| AraMetRoots | GC-TOF/MS法建立拟南芥根代谢产物数据集 | ||
| cluster.molecule | 分子的层次聚类 | ||
| comp.2.cc.fdr | 导出两个条件之间的差分相关性 | ||
| compcorr | 比较两个相关系数 | ||
| cor.dist | 附加距离函数相关距离（1-r） | ||
| cor2.test | 相关性检验 | ||
| DiffCorr | 组学数据集中的差异相关 | ||
| generate_g | 从数据矩阵生成图形 | ||
| get.eigen.molecule | 获取本征分子 | ||
| get.eigen.molecule.graph | 从eigene模块列表中获取图形 | ||
| get.lfdr | 获取本地错误发现率（lfdr） | ||
| get.min.max | 获取最小值和最大值 | ||
| plotClusterMolecules | 绘制簇分子图 | ||
| plotDiffCorrGroup | 绘图DiffCorr组 | ||
| scalingMethods | 缩放方法 | ||
| uncent.cor2dist | 附加距离函数相关距离（不居中） | ||
| uncent.cordist | 利用相关距离计算所有成对距离 | ||
| write.modules | 将模块写入文本文件 |