AIC | 超泊松拟合的AIC和BIC | ||
AIC.glm_CMP | COM-Poisson拟合模型的AIC和BIC | ||
AIC.glm_hP | 超泊松拟合的AIC和BIC | ||
AIC_CMP | COM-Poisson拟合模型的AIC和BIC | ||
BIC.glm_CMP | COM-Poisson拟合模型的AIC和BIC | ||
BIC.glm_hP | 超泊松拟合的AIC和BIC | ||
Bids | 美国公司收到的投标 | ||
CMP_expected | 超泊松和COM-Poisson模型的期望概率和期望频率 | ||
confint.glm_CMP | filename_landmarks拟合的置信区间 | ||
confint.glm_hP | filename_landmarks拟合的置信区间 | ||
DGLMExtPois | DGLMExtPois:扩展Poisson回归的双广义线性模型。 | ||
dhP | 超泊松分布 | ||
expected | 超泊松和COM-Poisson模型的期望概率和期望频率 | ||
glm.CMP | 拟合COM-Poisson双广义线性模型 | ||
glm.hP | 拟合超泊松双广义线性模型 | ||
hP | 超泊松分布 | ||
hP_expected | 超泊松和COM-Poisson模型的期望概率和期望频率 | ||
lrtest | 嵌套filename_edges_strength和filename_vertices拟合的似然比检验 | ||
phP | 超泊松分布 | ||
plot.glm_CMP | filename_vertices和filename_edges_strength对象的绘图诊断 | ||
plot.glm_hP | filename_vertices和filename_edges_strength对象的绘图诊断 | ||
plots | filename_vertices和filename_edges_strength对象的绘图诊断 | ||
predict.glm_CMP | filename_edges_strength拟合的预测方法 | ||
predict.glm_hP | filename_landmarks拟合的预测方法 | ||
print.summary.glm_CMP | 泊松拟合 | ||
print.summary.glm_hP | 超泊松拟合 | ||
residuals | 超泊松和COM-Poisson模型残差的提取与可视化 | ||
residuals.glm_CMP | 超泊松和COM-Poisson模型残差的提取与可视化 | ||
residuals.glm_hP | 超泊松和COM-Poisson模型残差的提取与可视化 | ||
rhP | 超泊松分布 | ||
summary.glm_CMP | 泊松拟合 | ||
summary.glm_hP | 超泊松拟合 |