| achisq | 皮尔逊卡方统计量的另一种实现 | ||
| achisq.boot | 皮尔逊卡方统计量的自举复制 | ||
| achisq.pboot | 皮尔逊卡方统计量的自举复制 | ||
| achisq.stat | 皮尔逊卡方统计量的另一种实现 | ||
| achisq.test | 皮尔逊卡方统计量的另一种实现 | ||
| besagnewell | 空间聚类的Besag和Newell统计量 | ||
| besagnewell.boot | 生成Besag和Newell统计的Boostrap复制 | ||
| besagnewell.pboot | 生成Besag和Newell统计的Boostrap复制 | ||
| besagnewell.stat | 空间聚类的Besag和Newell统计量 | ||
| bn.iscluster | Besag和Newell方法的聚类函数 | ||
| calculate.mle | 计算取样程序中涉及的参数 | ||
| DCluster | 疾病空间聚类检测软件包 | ||
| DeanB | 似然比检验和Dean检验 | ||
| DeanB2 | 似然比检验和Dean检验 | ||
| empbaysmooth | 经验贝叶斯平滑 | ||
| gearyc | Geary's C自相关统计量 | ||
| gearyc.boot | 生成Geary的C自相关统计量的引导复制 | ||
| gearyc.pboot | 生成Geary的C自相关统计量的引导复制 | ||
| gearyc.stat | 计算Geary的C自相关统计量 | ||
| gearyc.test | 计算Geary的C自相关统计量 | ||
| get.knclusters | 获取用Kulldorff统计量检测到的簇中的区域 | ||
| kn.gumbel.iscluster | Kulldorff和Nagarwalla统计量的聚类函数 | ||
| kn.iscluster | Kulldorff和Nagarwalla统计量的聚类函数 | ||
| kullnagar | Kulldorff和Nagarwalla的空间聚类统计。 | ||
| kullnagar.boot | 生成Kulldorff和Nagarwalla统计的引导复制 | ||
| kullnagar.pboot | 生成Kulldorff和Nagarwalla统计的引导复制 | ||
| kullnagar.stat | Kulldorff和Nagarwalla的空间聚类统计。 | ||
| kullnagar.stat.bern | Kulldorff和Nagarwalla的空间聚类统计。 | ||
| kullnagar.stat.poisson | Kulldorff和Nagarwalla的空间聚类统计。 | ||
| lognormalEB | 基于对数正态模型的经验贝叶斯平滑 | ||
| moranI | 莫兰I自相关统计量 | ||
| moranI.boot | 生成Moran's I自相关统计量的引导复制 | ||
| moranI.pboot | 生成Moran's I自相关统计量的引导复制 | ||
| moranI.stat | 计算Moran's I自相关统计量 | ||
| moranI.test | 计算Moran's I自相关统计量 | ||
| multinom.sim | 从不同的统计分布中随机生成观察病例 | ||
| negbin.sim | 从不同的统计分布中随机生成观察病例 | ||
| opgam | Openshaw的GAM | ||
| opgam.intern | Openshaw的GAM | ||
| opgam.iscluster.default | 局部聚类测试函数 | ||
| opgam.iscluster.negbin | 局部聚类测试函数 | ||
| plot.dcluster | 用于检测疾病簇的测试结果的类 | ||
| poisson.sim | 从不同的统计分布中随机生成观察病例 | ||
| pottwhitt | Potthoff-Whittinghill的过度分散统计 | ||
| pottwhitt.boot | Potthoff-Whittinghill统计量的自举复制 | ||
| pottwhitt.pboot | Potthoff-Whittinghill统计量的自举复制 | ||
| pottwhitt.stat | 计算Potthoff-Whittinghill统计量 | ||
| pottwhitt.test | 计算Potthoff-Whittinghill统计量 | ||
| print.dcluster | 用于检测疾病簇的测试结果的类 | ||
| rmultin | 从多项式分布生成随机观测值 | ||
| stone | 斯通试验 | ||
| stone.boot | 生成Stone统计的Boostrap复制 | ||
| stone.pboot | 生成Stone统计的Boostrap复制 | ||
| stone.stat | 计算斯通统计量 | ||
| stone.test | 计算斯通统计量 | ||
| summary.dcluster | 用于检测疾病簇的测试结果的类 | ||
| tango | 一般聚类的Tango统计量 | ||
| tango.boot | 生成Tango统计的引导复制 | ||
| tango.pboot | 生成Tango统计的引导复制 | ||
| tango.stat | 计算一般聚类的Tango统计量 | ||
| tango.test | 计算一般聚类的Tango统计量 | ||
| test.nb.pois | 似然比检验和Dean检验 | ||
| whittermore | 惠特莫尔统计 | ||
| whittermore.boot | 生成Whittermore统计的引导复制 | ||
| whittermore.pboot | 生成Whittermore统计的引导复制 | ||
| whittermore.stat | 计算惠特莫尔统计量 | ||
| whittermore.test | 计算惠特莫尔统计量 |