| DCL-package | 双链梯模型下的索赔准备 | ||
| Aggregate | 切换到更高级别的聚合 | ||
| bdcl.estimation | 基于BDCL方法的DCL模型参数估计 | ||
| clm | 经典链梯法 | ||
| DCL | 双链梯模型下的索赔准备 | ||
| dcl.boot | 引导分布：全部现金流 | ||
| dcl.boot.prior | Bootstrap分布（全现金流）添加先验知识 | ||
| dcl.estimation | 参数估计-双链梯模型 | ||
| dcl.predict | 逐点预测（RBN/IBNR分割） | ||
| dcl.predict.prior | 添加先验知识的逐点预测（RBNS/IBNR分割） | ||
| extract.prior | 提取有关零索赔和严重通货膨胀的信息 | ||
| get.cumulative | 累积三角形 | ||
| get.incremental | 增量三角形 | ||
| idcl.estimation | 参数估计-复制已发生准备金的DCL模型。 | ||
| ItriangleBDCL | 发生数据（BDCL示例） | ||
| NpaidPrior | 非零支付次数（添加先验知识示例） | ||
| NtriangleBDCL | 报告的索赔数量（BDCL示例） | ||
| NtriangleDCL | 报告的索赔数量（DCL示例） | ||
| NtrianglePrior | 报告的索赔数量（添加先验知识示例） | ||
| Plot.cashflow | 绘制完整的现金流（引导分布） | ||
| Plot.clm.par | 绘制估计的链梯参数 | ||
| Plot.dcl.par | 在DCL模型中绘制估计参数 | ||
| Plot.triangle | 绘制增量径流三角形 | ||
| validating.incurred | 反向测试：根据经验进行测试 | ||
| XtriangleBDCL | 付费数据（BDCL示例） | ||
| XtriangleDCL | 付费数据（DCL示例） | ||
| XtrianglePrior | 付费数据（添加先验知识示例） |