| CountsEPPM-package | EPPM模型对计数和二进制数据的拟合。 | ||
| ceriodaphnia.group | Ceriodaphnia数据 | ||
| coef.CountsEPPM | CountsEPPM对象模型系数的提取 | ||
| cooks.distance.CountsEPPM | CountsEPPM对象的库克距离 | ||
| CountsEPPM | EPPM模型的拟合。 | ||
| EPPMprob | 扩展泊松过程模型（EPPM）概率向量的计算。 | ||
| Faddyprob.general | Faddy分布概率向量的计算。 | ||
| Faddyprob.limiting | Faddy分布极限形式概率向量的计算。 | ||
| fitted.CountsEPPM | 从CountsEPPM对象中提取拟合值 | ||
| hatvalues.CountsEPPM | 从CountsEPPM对象中提取hat矩阵值 | ||
| herons.case | 绿背鹭分为两组 | ||
| herons.group | 绿背鹭分为两组 | ||
| LL.gradient | 用于计算对数似然对模型参数的一阶导数的函数。 | ||
| LL.Regression.Counts | optim调用的函数，用于根据概率计算对数似然，从而对二进制数据执行回归模型拟合。 | ||
| logLik.CountsEPPM | CountsEPPM对象的方法 | ||
| LRTruncation | 左（下）和/或右（上）截断分布的概率。 | ||
| Luningetal.litters | Luning等人（1966）数据中的试验（植入）数量 | ||
| Model.Counts | 从分配模型中获取输出的函数。 | ||
| Model.Faddy | 具有日志链接的Faddy分发功能。 | ||
| Model.FaddyJMV.general | 用平均数和比例因子建模的一般Faddy分布函数。 | ||
| Model.FaddyJMV.limiting | 函数来拟合欠分散计数的Faddy分布的极限形式。 | ||
| plot.CountsEPPM | CountsEPPM对象的诊断图 | ||
| predict.CountsEPPM | CountsEPPM对象的预测方法 | ||
| print.CountsEPPM | 打印CountsEPPM对象 | ||
| print.summaryCountsEPPM | 打印SummaryCountsEPM对象 | ||
| residuals.CountsEPPM | CountsEPPM对象的残差 | ||
| summary.CountsEPPM | CountsEPPM对象的方法 | ||
| takeover.bids.case | 收购出价数据。 | ||
| Titanic.survivors.case | 泰坦尼克号幸存者数据 | ||
| vcov.CountsEPPM | 系数的方差/协方差矩阵 | ||
| waldtest.CountsEPPM | CountsEPPM对象嵌套模型的Wald检验 | ||
| Williams.litters | Williams（1996）数据的试验（植入）数量。 |