| cglasso | 用群套索正则化方法拟合线性约束线性回归模型。 | ||
| classo | 用套索正则化拟合线性约束线性回归模型。 | ||
| coef.compCL | 从“compCL”对象中提取模型估计系数。 | ||
| coef.cv.compCL | 从“a”中提取估计系数cv.compCL公司“'对象。 | ||
| coef.cv.FuncompCGL | 从“a”中提取估计系数cv.FuncompCGL公司“'对象。 | ||
| coef.FuncompCGL | 从“FuncompCGL”对象中提取估计系数。 | ||
| coef.GIC.compCL | 从“a”中提取估计系数GIC公司“'对象。 | ||
| coef.GIC.FuncompCGL | 从a′中提取模型估计系数GIC.FuncompCGL公司“'对象。 | ||
| compCL | 用lasso罚函数拟合组合数据对数对比度模型的正则化路径。 | ||
| comp_Model | 对数对比模型的模拟。 | ||
| cv.compCL | compCL.交叉验证。 | ||
| cv.FuncompCGL | FuncompCGL的交叉验证。 | ||
| Fcomp_Model | 功能成分数据的模拟。 | ||
| FuncompCGL | 用函数组合预测因子拟合稀疏对数对比回归的正则化路径。 | ||
| GIC.compCL | 计算“compCL”模型的信息量。 | ||
| GIC.FuncompCGL | 计算“FuncompCGL”模型的信息量。 | ||
| plot.compCL | 从“compCL”对象打印解决方案路径。 | ||
| plot.cv.compCL | 绘制由“”生成的交叉验证曲线cv.compCL公司“'对象。 | ||
| plot.cv.FuncompCGL | 绘制由“”生成的交叉验证曲线cv.FuncompCGL公司"'. | ||
| plot.FuncompCGL | 从“FuncompCGL”对象打印解决方案路径。 | ||
| plot.GIC.compCL | 绘制由“”生成的GIC曲线GIC公司“'对象。 | ||
| plot.GIC.FuncompCGL | 绘制由“”生成的GIC曲线GIC.FuncompCGL公司“'对象。 | ||
| predict.compCL | 根据“compCL”对象进行预测。 | ||
| predict.cv.compCL | 根据“a”进行预测cv.compCL公司“'对象。 | ||
| predict.cv.FuncompCGL | 根据“a”进行预测cv.FuncompCGL公司“'对象。 | ||
| predict.FuncompCGL | 从“FuncompCGL”对象进行预测。 | ||
| predict.GIC.compCL | 根据“a”进行预测GIC公司“'对象。 | ||
| predict.GIC.FuncompCGL | 根据“a”进行预测GIC.FuncompCGL公司“'对象。 | ||
| print.compCL | 打印“compCL”对象。 | ||
| print.FuncompCGL | 打印“FuncompCGL”对象。 |