AP_affinity_propagation | 亲和传播聚类 | ||
AP_preferenceRange | 亲和传播偏好范围 | ||
center_scale | 用于缩放和/或集中数据的函数 | ||
Clara_Medoids | 群集大型应用程序 | ||
Cluster_Medoids | 中心体周围的分区 | ||
dietary_survey_IBS | 肠易激综合征(IBS)患者膳食调查的综合数据 | ||
distance_matrix | 距离矩阵计算 | ||
external_validation | 外部群集验证 | ||
GMM | 高斯混合模型聚类 | ||
KMeans_arma | k-意味着使用犰狳图书馆 | ||
KMeans_rcpp | 使用RcppArmadillo的k-均值 | ||
MiniBatchKmeans | 使用RcppArmadillo的小批量k-means | ||
mushroom | 蘑菇数据 | ||
Optimal_Clusters_GMM | 高斯混合模型的最优聚类数 | ||
Optimal_Clusters_KMeans | Kmeans或小批量Kmeans的最佳群集数 | ||
Optimal_Clusters_Medoids | 关于Medoids函数划分的最优簇数 | ||
plot_2d | 二维绘图 | ||
predict_GMM | 高斯混合模型对象的预测函数 | ||
predict_KMeans | k-均值的预测函数 | ||
predict_MBatchKMeans | 小批量k均值预测函数 | ||
predict_Medoids | Medoid函数的预测 | ||
Silhouette_Dissimilarity_Plot | 轮廓宽度或差异图 | ||
soybean | UCI存储库中的大豆(大型)数据集 |