| apples_sh | 南半球苹果数据集 | ||
| AUPA_psycho | 心理进食行为数据集 | ||
| authen_NMR | 验证数据集/NMR谱 | ||
| block.scale | 三向阵列的缩放 | ||
| boot_clv | 用于评估CLV结果稳定性的Boostrapping | ||
| ciders | 苹果酒数据 | ||
| CLV | 合并变量的层次聚类 | ||
| CLV3W | 具有合并的变量层次聚类（与模式2三元数组相关） | ||
| CLV3W_kmeans | 一组变量（与模式2相关）在三向数组中的划分算法 | ||
| CLV_kmeans | 变量聚类的K-均值算法 | ||
| coffee | 咖啡数据 | ||
| data_biplot | 数据集的biplot | ||
| get_comp | 与每个群集相关的潜在组件 | ||
| get_loading | 每个聚类中潜在成分上的变量加载。 | ||
| get_partition | 将分区的成员资格分为K个簇。 | ||
| get_weight | 外部变量的权重，或额外的模式，在每个集群的潜在组成部分。 | ||
| imput_clv | 基于CLV结果的数据矩阵插补 | ||
| LCLV | L形数据的L-CLV | ||
| lm_CLV | 基于CLV的线性模型 | ||
| plot.clv | CLV聚类阶段的图形表示 | ||
| plot.clv3w | CLV3W分层聚类阶段的图形表示 | ||
| plot.lclv | LCLV群集阶段的图形表示 | ||
| plot_var | 变量及其群成员的表示 | ||
| plot_var.clv3w | 坎德康普Parafac分析得出的分数图。变量的组成员是叠加的。 | ||
| predict.lmclv | lmCLV模型的预测。 | ||
| print.clv | 打印CLV结果 | ||
| print.clv3w | 打印CLV3W结果 | ||
| print.lclv | 打印LCLV结果 | ||
| stand_quali | 定性变量的标准化 | ||
| summary.clv | 变量簇的摘要和描述 | ||
| summary.clv3w | 与CLV3W或filename_points_covered_by_landmarks相关的（模式2）变量簇的摘要和描述 |