R语言ClustBlock包说明文档(版本 2.3.1)

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ClustBlock-package 数据集聚类
catatis 对来自CATA实验的不同二进制数据块执行CATATIS方法
change_cata_format 更改CATA数据集的格式以执行CATATIS或CLUSCATA函数
choc 巧克力数据
cluscata 对来自CATA实验的二进制变量块进行聚类分析
cluscata_kmeans 通过CATA实验,计算了不同二元变量块上的CLUSCATA划分算法。可以使用用户提供的多启动策略或初始分区来执行
clustatis 对定量变量块进行聚类分析
clustatis_FreeSort 对自由排序数据执行聚类分析
clustatis_FreeSort_kmeans 计算自由排序数据的聚类分割算法
clustatis_kmeans 计算不同数量变量块上的聚类分割算法。可以使用用户提供的多启动策略或初始分区来执行
ClustBlock 数据集聚类
consistency_cata 在CATA实验中测试每个属性的一致性
consistency_cata_panel 在CATA实验中测试面板的一致性
plot.catatis 显示CATATIS图
plot.cluscata 显示CLUSCATA图
plot.clustatis 显示聚类图
plot.statis 显示统计图
preprocess_FreeSort 自由排序数据的预处理
print.catatis 打印CATATIS结果
print.cluscata 打印CLUSCATA结果
print.clustatis 打印聚类结果
print.statis 打印统计结果
smoo 平滑数据
statis 对不同的定量变量块执行STATIS方法
statis_FreeSort 对自由排序数据执行STATIS方法
straw 草莓数据
summary.catatis 显示CATATIS结果
summary.cluscata 显示CLUSCATA结果
summary.clustatis 显示聚类结果
summary.statis 显示统计结果