R语言CausalQueries包说明文档（版本 0.0.3）

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CausalQueries-package '原因查询'
all_data_types 所有数据类型
collapse_data 用数据策略压缩数据
complements 对补语作陈述
data_type_names 数据类型名称
decreasing 作单调陈述（否定）
democracy_data 民主数据
expand_data 将压缩数据对象扩展到数据帧
expand_wildcard 展开通配符
get_ambiguities_matrix 获取模糊矩阵
get_causal_types 获取因果类型
get_event_prob 绘制事件概率
get_nodal_types 获取DAG中节点的类型列表
get_parameters 获取参数
get_parameter_matrix 获取参数矩阵
get_parameter_names 获取参数名称
get_param_dist 得到模型参数的分布
get_parents 获取模型中所有节点的父节点列表
get_priors 获取优先级
get_prior_distribution 从先验中获得先验分布
get_query_types 查找查询类型
get_type_prob 获取类型概率
get_type_prob_multiple 在估计之前或之后绘制类型概率矩阵
increasing 作单调陈述（肯定）
interacts 为任何互动做陈述
interpret_type 在节点类型中解释或找到位置
make_confounds_df 制作混淆数据帧
make_data 生成数据
make_events 以紧凑的形式生成数据
make_model 制作模型
make_parameters 生成“真”参数向量
make_parameter_matrix 生成参数矩阵
make_priors 制造优先级
make_prior_distribution 从先验中作先验分布
make_values_task_list 生成值任务列表
non_decreasing 作单调性陈述（非否定）
non_increasing 作单调陈述（非肯定）
observe_data 观察数据，给定策略
query_distribution 计算查询分布
query_model 生成预计数据帧
reveal_outcomes 揭示结果
set_ambiguities_matrix 设置模糊矩阵
set_confound 设置混淆
set_confounds 设置混淆
set_confounds_df 设置filename_points_covered_by_landmarks
set_parameters 设置参数
set_parameter_matrix 设置参数矩阵
set_priors 设置先验分布
set_prior_distribution 添加以前的分发抽签
set_restrictions 限制模型
simulate_data filename_points_covered_by_landmarks是filename_edges_strength的别名
substitutes 代为声明
te 治疗效果说明（阳性）
update_model 使用“stan”拟合因果模型