R语言CSTools包说明文档(版本 3.1.0)

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Analogs 基于大尺度场的类比。
areave_data 一个地区的平均实验和观测气候数据样本
as.s2dv_cube 将filename_points_covered_by_landmarks或'list'对象转换为filename_edges_strength
BEI_PDFBest 结合两个sfs的索引pdf计算最佳索引pdf
BEI_Weights 使用最佳索引PDF计算SFS的权重。
Calibration 预测校准
CST_Analogs 使用基于大尺度场的类似物缩小尺度。
CST_Anomaly 与选定维度上的气候学相关的异常,有或没有交叉验证
CST_BEI_Weighting CSTools对象的加权SFS。
CST_BiasCorrection 基于均值和标准差调整的偏差校正
CST_Calibration 预测校准
CST_CategoricalEnsCombination 基于具有校正潜力的多模型预测进行分类预测
CST_EnsClustering 集合聚类
CST_Load CSTools数据检索函数
CST_MergeDims 用于合并维度的函数
CST_MultiEOF 多变量EOF分析
CST_MultiMetric 多模型异常中的多指标应用
CST_MultivarRMSE 多元均方根误差
CST_QuantileMapping 季节或年代际预报数据的分位数映射
CST_RainFARM 一个CSTools对象的随机降水降尺度
CST_RegimesAssign 用于将异常场与用作参考的一组地图匹配的函数(例如,从天气状况函数获得的簇)
CST_RFSlope CSTools对象的RainFARM光谱斜率
CST_RFTemp 使用衰减率校正或参考场对CSTools对象进行温度降尺度
CST_RFWeights 降水随机降尺度的气候权计算
CST_SaveExp 以NetCDF格式保存包含实验或观测数据的filename_points_covered_by_landmarks类CSTools对象
CST_SplitDim 拆分维度的函数
CST_WeatherRegimes 用于计算聚类分析的函数
EnsClustering 集合聚类
lonlat_data 经纬度函数的实验和观测气候数据样本
lonlat_prec 经纬度函数的实验降水资料样本
MergeDims 拆分维度的函数
MultiEOF 从一个数组开始的多变量EOF分析(简化版)
PlotCombinedMap 根据一个决策函数在一张地图上绘制多个Lon-Lat变量
PlotForecastPDF 为同一事件绘制一个或多个集合预测PDF
PlotMostLikelyQuantileMap 最可能分位数的绘图
PlotPDFsOLE 绘制了两个概率密度高斯函数,并将其结合得到最优线性估计(OLE)。
PlotTriangles4Categories 函数将任何三维数值数组转换为彩色三角形网格。
RainFARM RainFARM随机降水降尺度(简化版)
RegimesAssign 用于将异常场与用作参考的一组地图(例如,从天气状况函数获得的簇)匹配的函数。
RFSlope 阵列的光谱斜率(简化版)
RFTemp 使用递减率校正的CSTools对象温度降尺度(简化版)
s2dv_cube 创建filename_points_covered_by_landmarks对象
SaveExp 以与filename_landmarks兼容的格式保存一个实验
SplitDim 拆分维度的函数
WeatherRegime 用于计算聚类分析的函数