| CPP-package | 概率偏好组合（CPP）包 | ||
| Agg.Sim | 通过值的相似性对专家估计值进行聚合 | ||
| AHP.Beta | 基于Beta-PERT分布的概率层次分析法 | ||
| AHP.Unif | 基于均匀分布的概率层次分析法 | ||
| CPP | 概率偏好组合（CPP）包 | ||
| CPP.AHP.Beta | 基于Beta-PERT分布的概率AHP加性加权CPP算法 | ||
| CPP.AHP.Unif | 基于均匀分布概率AHP的CPP加性加权 | ||
| CPP.Axes.Beta | 使用Beta-PERT分布的轴CPP | ||
| CPP.Axes.Normal | 采用正态分布的轴CPP | ||
| CPP.Choquet.Beta | 用Beta-PERT分布计算Choquet积分的CPP | ||
| CPP.Gini | 基尼指数的CPP，使用Beta-PERT分布 | ||
| CPP.Malmquist.Beta | 通过Malmquist指数，使用Beta-PERT分布计算CPP | ||
| CPP.mb | 基于“钱球”原则，具有多视角决策的CPP。 | ||
| CPP.rh | 人力资源评价的多视角CPP | ||
| CPP.SAW | CPP的加权和，权重由用户通知 | ||
| CPP.SAW.Entropy | CPP的加权和，与权值计算香农熵。 | ||
| CPP.Tri.Beta | 排序顺序类中选择项的CPP算法 | ||
| CPP.Tri.Choquet | 基于Choquet积分对备选方案进行排序的CPP | ||
| Entrop.weights | 熵权 | ||
| PMax.Beta | 最大化概率，通过Beta-PERT分布 | ||
| PMax.Normal | 正态分布最大化概率 | ||
| PMin.Beta | 通过Beta-PERT分布最小化的概率 | ||
| PMin.Normal | 正态分布最小化概率 |