bart_multiTrt | 贝叶斯加性回归树(BART) | ||
bart_multiTrt_ate | 基于贝叶斯加性回归树(BART)的ATE估计 | ||
bart_multiTrt_att | ATT估计的贝叶斯加性回归树(BART) | ||
causal_multi_treat | 多种治疗的因果效应估计 | ||
data_gen | 数据生成功能 | ||
data_gen_p1 | 场景1的数据生成功能 | ||
data_gen_p2 | 场景2的数据生成函数此函数生成数据以测试场景2的不同因果推断方法。请使用我们的主函数filename.R | ||
expit | 逆逻辑 | ||
iptw_multiTrt | 治疗加权逆概率(IPTW) | ||
iptw_multiTrt_ate | ATE估计的治疗加权逆概率(IPTW) | ||
iptw_multiTrt_att | ATT估计的治疗加权逆概率(IPTW) | ||
postSumm | 总结后验样本 | ||
regadj_multiTrt | 回归平差 | ||
regadj_multiTrt_ate | 估算时的回归调整 | ||
regadj_multiTrt_att | 估计为ATT时的回归调整 | ||
tmle | 目标最大似然(TMLE) | ||
trunc_fun | 截断 | ||
vm_multiTrt_att | 向量匹配(VM匹配) |