d | 一个非常整洁的数据集 | ||
lambda | 惩罚参数选择器 | ||
MISE | 近似平均积分平方误差 | ||
numericalDerivative | 光滑函数的数值导数 | ||
penlocreg | 惩罚局部多项式回归 | ||
pllr | 惩罚局部线性回归 | ||
SecondDerivativePenalty | 基于平方二阶导数的粗糙度惩罚 | ||
sharp1d | 密度估计的数据锐化 | ||
sharp2d | 通过数据锐化识别二维数据的聚类中心 | ||
sharp3d | 通过数据锐化识别三维数据的聚类中心 | ||
sharp3dB | 通过数据锐化识别三维数据的聚类中心 | ||
sharpen | 局部多项式回归的惩罚数据锐化算子 |