| CAinterprTools-package | 对应分析解释和显著性检验图形辅助程序包 | ||
| aver.rule | 平均规则图 | ||
| brand_coffee | 数据集：咖啡品牌与消费者意见的交叉表 | ||
| breakfast | 数据集：早餐食品与消费者意见的交叉表 | ||
| caCluster | 基于用户定义维度空间的对应分析坐标对行/列类别进行聚类。 | ||
| caCorr | 行和列类别之间的关联图 | ||
| CAinterprTools | 对应分析解释和显著性检验图形辅助程序包 | ||
| caPercept | 类地图对应分析散点图 | ||
| caPlot | 面向描述的对应分析散点图，具有信息性和灵活（不重叠）的标签。 | ||
| caPlus | 面向解释的CA散点图设备 | ||
| caScatter | 散点图可视化设备 | ||
| cols.cntr | 列贡献图 | ||
| cols.cntr.scatter | 列类别对维度贡献的散点图 | ||
| cols.corr | 与选定维度相关的列图表 | ||
| cols.corr.scatter | 柱类与尺寸相关的散点图 | ||
| cols.qlt | 显示质量的列图表 | ||
| diseases | 数据集：每日吸烟量与死因对照表 | ||
| fire_loss | 数据集：火灾原因与损失金额对照表 | ||
| greenacre_data | 数据集：资助类别与大学教师的交叉表 | ||
| groupBycoord | 在选定维度的坐标上使用Jenks的自然中断方法，根据选定的划分将类别分组为k个组 | ||
| malinvaud | CA维度显著性的Malinvaud检验 | ||
| rescale | 在最小值和最大值之间重新缩放行/列类别坐标 | ||
| rows.cntr | 行贡献图 | ||
| rows.cntr.scatter | 行类别对维度贡献的散点图 | ||
| rows.corr | 与选定维度相关的行图表 | ||
| rows.corr.scatter | 与维度相关的行类别散点图 | ||
| rows.qlt | 行图表显示质量 | ||
| sig.dim.perm | CA维数的置换意义 | ||
| sig.dim.perm.scree | 用随机程序检验CA维度显著性的Scree图 | ||
| sig.tot.inertia.perm | CA总惯量的置换意义 | ||
| table.collapse | 在层次聚类的基础上折叠表的行和列 |