| CARBayesST-package | 面元数据的时空广义线性混合模型 | ||
| CARBayesST | 面元数据的时空广义线性混合模型 | ||
| coef.CARBayesST | 从模型中提取回归系数。 | ||
| fitted.CARBayesST | 从模型中提取拟合值。 | ||
| logLik.CARBayesST | 从拟合模型中提取估计的对数似然。 | ||
| model.matrix.CARBayesST | 从模型中提取模型（设计）矩阵。 | ||
| print.CARBayesST | 在屏幕上打印已安装型号的摘要。 | ||
| residuals.CARBayesST | 从模型中提取残差。 | ||
| ST.CARadaptive | 利用具有自适应自相关结构的时空自回归过程对数据进行时空广义线性混合模型拟合。 | ||
| ST.CARanova | 对数据进行时空广义线性混合模型拟合，具有时空主效应和时空交互作用。 | ||
| ST.CARar | 利用时空自回归过程对数据进行时空广义线性混合模型拟合。 | ||
| ST.CARclustrends | 利用时间趋势函数聚类和时间公共空间曲面，对数据进行时空广义线性混合模型拟合。 | ||
| ST.CARlinear | 对数据进行时空广义线性混合模型拟合，其中空间单元具有线性时间趋势，截距和斜率随空间变化。 | ||
| ST.CARlocalised | 利用时空自回归过程和分段常数截距项，对数据拟合时空广义线性混合模型。 | ||
| ST.CARsepspatial | 对数据进行时空广义线性混合模型拟合，具有共同的时间主效应和独立的方差空间曲面。 |