| Benchmarking-package | 数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）-模型估计和效率度量 | ||
| Benchmarking | 数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）-模型估计和效率度量 | ||
| boot.fear | 自举DEA模型 | ||
| charnes1981 | 资料图：Charnes等人（1981）：项目跟进 | ||
| coef.sfa | 随机前沿估计 | ||
| cost.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| critValue | 自举DEA模型的临界值 | ||
| dea | 数据包络分析效率 | ||
| dea.add | 加性DEA模型 | ||
| dea.boot | 自举DEA模型 | ||
| dea.direct | 定向效率 | ||
| dea.dual | 双DEA模型与保证域 | ||
| dea.merge | 估计潜在合并收益及其分解 | ||
| dea.plot | 数据包络分析技术 | ||
| dea.plot.frontier | 数据包络分析技术 | ||
| dea.plot.isoquant | 数据包络分析技术 | ||
| dea.plot.transform | 数据包络分析技术 | ||
| eff | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| eff.dens | 效率的估计和绘图密度 | ||
| eff.dens.plot | 效率的估计和绘图密度 | ||
| eff.Farrell | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| eff.sfa | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| efficiencies | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| efficiencies.default | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| efficiencies.Farrell | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| efficiencies.sfa | 计算Farrell和sfa对象的效率 | ||
| eladder | 单一企业的效率阶梯 | ||
| eladder.plot | 单一企业的效率阶梯 | ||
| excess | 与前沿投入相比的过剩投入 | ||
| get.number.peers | 寻找同行公司和单位 | ||
| get.peers.lambda | 寻找同行公司和单位 | ||
| get.which.peers | 寻找同行公司和单位 | ||
| lambda | 兰姆达斯还是同龄人的重量 | ||
| lambda.print | 兰姆达斯还是同龄人的重量 | ||
| lambda.sfa | 随机前沿估计 | ||
| logLik.sfa | 随机前沿估计 | ||
| make.merge | 创建聚合矩阵以执行合并 | ||
| malmq | 马尔奎斯特指数 | ||
| malmquist | 面板中fimrs的Malmquist索引 | ||
| mea | 多方向效率分析 | ||
| mea.lines | 多方向效率分析 | ||
| milkProd | 资料图：牛奶生产商 | ||
| norWood2004 | 资料图：挪威林业 | ||
| outlier.ap | 基准模型中异常值的检测 | ||
| outlier.ap.plot | 基准模型中异常值的检测 | ||
| outlierC.ap | 基准模型中异常值的检测 | ||
| peers | 寻找同行公司和单位 | ||
| pigdata | 资料图：多产猪生产企业 | ||
| print.cost.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| print.Farrell | 数据包络分析效率 | ||
| print.profit.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| print.revenue.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| print.sfa | 随机前沿估计 | ||
| print.slack | 在效率分析中计算时差 | ||
| profit.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| projekt | 资料图：牛奶生产商 | ||
| residuals.sfa | 随机前沿估计 | ||
| revenue.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| sdea | 超高效 | ||
| sfa | 随机前沿估计 | ||
| sfa.cost | 随机前沿估计 | ||
| sigma2.sfa | 随机前沿估计 | ||
| sigma2u.sfa | 随机前沿估计 | ||
| sigma2v.sfa | 随机前沿估计 | ||
| slack | 在效率分析中计算时差 | ||
| stoned | 凸非参数最小二乘法 | ||
| summary.cost.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| summary.Farrell | 数据包络分析效率 | ||
| summary.profit.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| summary.revenue.opt | 最优成本、收益和利润 | ||
| summary.sfa | 随机前沿估计 | ||
| summary.slack | 在效率分析中计算时差 | ||
| te.add.sfa | 随机前沿估计 | ||
| te.sfa | 随机前沿估计 | ||
| teBC.sfa | 随机前沿估计 | ||
| teJ.sfa | 随机前沿估计 | ||
| teMode.sfa | 随机前沿估计 | ||
| typeIerror | bootstrap-DEA模型检验的I型误差概率 |