R语言BayesMallows包说明文档(版本 0.5.0)

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assess_convergence Metropolis-Hastings算法的迹图
assign_cluster 将评估员分配到集群
BayesMallows BayesMallows秩模型的贝叶斯偏好学习。
beach_preferences 海滩偏好
compute_consensus 计算共识排名
compute_mallows 基于Mallows秩模型的偏好学习
compute_mallows_mixtures Mallows模型的混合计算
compute_posterior_intervals 计算后验间隔
create_ordering 在排名和排序之间转换。
create_ranking 在排名和排序之间转换。
estimate_partition_function 估计配分函数
generate_constraints 从成对比较生成约束集
generate_initial_ranking 生成初始排名
generate_transitive_closure 生成传递闭包
label_switching Mallows混合模型中标签切换的检验
plot.BayesMallows 绘制后验分布图
plot_elbow 在距离的簇和内绘图
plot_top_k 用成对偏好绘制Top-k排名
potato_true_ranking 20个土豆重量的真实排名。
potato_visual 按重量排列土豆的结果,评估员只能目测土豆。12名评审员对20个土豆进行了排名。
potato_weighing 按重量对土豆进行排序的结果,允许评估员举起土豆。12名评审员对20个土豆进行了排名。
predict_top_k 用成对偏好预测Top-k排名
print.BayesMallows 对象的打印方法
print.BayesMallowsMixtures BayesMallowsMixtures对象的打印方法
rank_conversion 在排名和排序之间转换。
sample_mallows Mallows秩模型的随机样本
sushi_rankings 寿司排名