R语言BMAmevt包说明文档(版本 1.0.4)

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BMAmevt-package 多元极值的贝叶斯平均模型
add.frame 将图形元素添加到二维单纯形的绘图中。
BMAmevt 多元极值的贝叶斯平均模型
cons.angular.dat 从单位Frechet数据生成角度数据集。
ddirimix Dirichlet混合模型中的角密度/似然函数。
ddirimix.grid 在离散网格上绘制Dirichlet混合密度
ddirimix.grid1D Dirichlet混合密度在‘$0,1¥’上的单变量投影或边缘化
dgridplot 三变量极值模型中光谱密度的图像和/或等高线图
diagnose PB和NL模型中MCMC输出的诊断。
diagnose.PBNLpostsample PB和NL模型中MCMC输出的诊断。
discretize 离散化网格生成器。
dm.expar.D3k3 三元极值的有效Dirichlet混合参数示例。
dnestlog 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布
dnestlog.grid 二维单纯形上的PB和NL谱密度
dpairbeta 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布
dpairbeta.grid 二维单纯形上的PB和NL谱密度
excessProb.condit.dm 在Dirichlet混合模型中,给定一个DM参数,联合阈值超越的概率。
excessProb.condit.nl NL模型中的联合阈值超越概率
excessProb.nl 后验分布:在NL模型中,关节阈值超出的概率。
excessProb.pb 估计联合超额的概率(Frechet利润率)
expfunction.nl NL模型中的指数函数。
frechetdat 具有单位Frechet分布边界的多元数据集。
invlogit 逆罗吉特变换
laplace.evt 一个模型的拉普拉斯近似。
Leeds 三变量“角度”数据集根据多变量极端角度分布近似分布
Leeds.frechet 具有单位Frechet分布边界的多元数据集。
logit 罗吉特变换
marginal.lkl 边际模型可能性
marginal.lkl.nl PB和NL模型的边际可能性。
marginal.lkl.pb PB和NL模型的边际可能性。
maxLikelihood 最大似然优化
MCpriorIntFun 先验分布下函数的广义montecarlo积分
MCpriorIntFun.nl PB和NL模型中先验分布下的广义montecarlo积分。
MCpriorIntFun.pb PB和NL模型中先验分布下的广义montecarlo积分。
nl.Hpar NL模型的默认超参数。
nl.MCpar 嵌套非对称逻辑模型的默认MCMC调整参数。
pb.Hpar 成对Beta模型的默认超参数。
pb.MCpar 成对Beta模型的默认MCMC调整参数。
posterior.predictive.nl 三维PB、NL和NL3模型的后验预测密度
posterior.predictive.pb 三维PB、NL和NL3模型的后验预测密度
posterior.predictive3D 三维极值模型的单纯形后验预测密度。
posteriorDistr.bma 平均模型中的后验分布
posteriorMCMC 用于参数光谱测量的MC采样器
posteriorMCMC.nl 用于PB和NL模型的MC后验取样器。
posteriorMCMC.pb 用于PB和NL模型的MC后验取样器。
posteriorMean 三维极值模型的单纯形后验预测密度。
posteriorWeights 后验模型权重
prior.nl NL模型的先验参数分布
prior.pb 成对Beta模型的先验参数分布
proposal.nl NL3模型:提案分发。
proposal.pb PB模型:提案分发
rdirichlet Dirichlet分布:随机发生器
rdirimix Dirichlet混合模型中的角密度/似然函数。
rect.integrate 二维单纯形上的密度积分
rnestlog 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布
rpairbeta 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布
rstable.posit 正α稳定分布。
scores3D 对数分数和L&82单纯形上两个密度之间的距离(三变量情形)。
transf.to.equi 线性坐标变换
transf.to.rect 线性坐标变换
winterdat 五个维度的空气质量数据集记录在利兹(英国),在五个冬季季节。