BMAmevt-package | 多元极值的贝叶斯平均模型 | ||
add.frame | 将图形元素添加到二维单纯形的绘图中。 | ||
BMAmevt | 多元极值的贝叶斯平均模型 | ||
cons.angular.dat | 从单位Frechet数据生成角度数据集。 | ||
ddirimix | Dirichlet混合模型中的角密度/似然函数。 | ||
ddirimix.grid | 在离散网格上绘制Dirichlet混合密度 | ||
ddirimix.grid1D | Dirichlet混合密度在‘$0,1¥’上的单变量投影或边缘化 | ||
dgridplot | 三变量极值模型中光谱密度的图像和/或等高线图 | ||
diagnose | PB和NL模型中MCMC输出的诊断。 | ||
diagnose.PBNLpostsample | PB和NL模型中MCMC输出的诊断。 | ||
discretize | 离散化网格生成器。 | ||
dm.expar.D3k3 | 三元极值的有效Dirichlet混合参数示例。 | ||
dnestlog | 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布 | ||
dnestlog.grid | 二维单纯形上的PB和NL谱密度 | ||
dpairbeta | 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布 | ||
dpairbeta.grid | 二维单纯形上的PB和NL谱密度 | ||
excessProb.condit.dm | 在Dirichlet混合模型中,给定一个DM参数,联合阈值超越的概率。 | ||
excessProb.condit.nl | NL模型中的联合阈值超越概率 | ||
excessProb.nl | 后验分布:在NL模型中,关节阈值超出的概率。 | ||
excessProb.pb | 估计联合超额的概率(Frechet利润率) | ||
expfunction.nl | NL模型中的指数函数。 | ||
frechetdat | 具有单位Frechet分布边界的多元数据集。 | ||
invlogit | 逆罗吉特变换 | ||
laplace.evt | 一个模型的拉普拉斯近似。 | ||
Leeds | 三变量“角度”数据集根据多变量极端角度分布近似分布 | ||
Leeds.frechet | 具有单位Frechet分布边界的多元数据集。 | ||
logit | 罗吉特变换 | ||
marginal.lkl | 边际模型可能性 | ||
marginal.lkl.nl | PB和NL模型的边际可能性。 | ||
marginal.lkl.pb | PB和NL模型的边际可能性。 | ||
maxLikelihood | 最大似然优化 | ||
MCpriorIntFun | 先验分布下函数的广义montecarlo积分 | ||
MCpriorIntFun.nl | PB和NL模型中先验分布下的广义montecarlo积分。 | ||
MCpriorIntFun.pb | PB和NL模型中先验分布下的广义montecarlo积分。 | ||
nl.Hpar | NL模型的默认超参数。 | ||
nl.MCpar | 嵌套非对称逻辑模型的默认MCMC调整参数。 | ||
pb.Hpar | 成对Beta模型的默认超参数。 | ||
pb.MCpar | 成对Beta模型的默认MCMC调整参数。 | ||
posterior.predictive.nl | 三维PB、NL和NL3模型的后验预测密度 | ||
posterior.predictive.pb | 三维PB、NL和NL3模型的后验预测密度 | ||
posterior.predictive3D | 三维极值模型的单纯形后验预测密度。 | ||
posteriorDistr.bma | 平均模型中的后验分布 | ||
posteriorMCMC | 用于参数光谱测量的MC采样器 | ||
posteriorMCMC.nl | 用于PB和NL模型的MC后验取样器。 | ||
posteriorMCMC.pb | 用于PB和NL模型的MC后验取样器。 | ||
posteriorMean | 三维极值模型的单纯形后验预测密度。 | ||
posteriorWeights | 后验模型权重 | ||
prior.nl | NL模型的先验参数分布 | ||
prior.pb | 成对Beta模型的先验参数分布 | ||
proposal.nl | NL3模型:提案分发。 | ||
proposal.pb | PB模型:提案分发 | ||
rdirichlet | Dirichlet分布:随机发生器 | ||
rdirimix | Dirichlet混合模型中的角密度/似然函数。 | ||
rect.integrate | 二维单纯形上的密度积分 | ||
rnestlog | 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布 | ||
rpairbeta | 成对Beta(PB)和嵌套不对称Logistic(NL)分布 | ||
rstable.posit | 正α稳定分布。 | ||
scores3D | 对数分数和L&82单纯形上两个密度之间的距离(三变量情形)。 | ||
transf.to.equi | 线性坐标变换 | ||
transf.to.rect | 线性坐标变换 | ||
winterdat | 五个维度的空气质量数据集记录在利兹(英国),在五个冬季季节。 |