R语言BIGL包说明文档(版本 1.5.3)

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Blissindependence 布利斯独立模型
bootstrapData 用于构造均值和最大方差统计量零分布的数据生成函数
boxcox.transformation 应用双参数Box-Cox变换
coef.MarginalFit 边际模型估计系数
constructFormula 由参数约束矩阵构造模型公式
contour.ResponseSurface 基于maxR统计量的等高线绘制方法
CPBootstrap 用bootstrap估计CP矩阵
df.residual.MarginalFit 边际模型估计中的剩余自由度
directAntivirals 直接作用抗病毒药物联合试验的部分数据
directAntivirals_ALL 直接作用抗病毒药物联合试验的完整数据
fitMarginals 拟合两个4参数对数logistic函数进行协同实验
fitSurface 拟合响应面模型并计算平均和最大统计
fitted.MarginalFit 根据单一疗法估计计算拟合值
fitted.ResponseSurface 基于给定零模型的响应面预测值
generalizedLoewe 根据标准或广义Loewe模型计算药物剂量的联合预测反应。
generateData 从边际单一疗法模型的参数生成数据
get.abs_tval 返回绝对t值,用于优化调用'optim.boxcox公司'
get.summ.data 按因素汇总数据
GetStartGuess 剂量-反应曲线拟合的初始值估计
getTransformations 返回带有转换函数的列表
harbronLoewe 替代Loewe推广
hsa 最高单代理模型
initialMarginal 拟合边际剂量-反应曲线的初始值估计
isobologram 零模型预测的响应面等值线图
L4 四参数logistic剂量反应函数
marginalNLS 用非线性最小二乘法拟合两个四参数对数logistic函数
marginalOptim 用公共基线拟合两个4参数对数logistic函数
maxR 计算每个离轴剂量组合的最大r统计量
meanR 计算估计模型的平均统计
optim.boxcox 寻找最优Box-Cox变换参数
outsidePoints 列出非相加点
plot.MarginalFit 绘制单一疗法曲线估计值
plot.maxR maxR对象的绘图
plot.meanR 绘制均值零分布的自举累积分布函数
plot.ResponseSurface 绘制响应面对象的方法
plotResponseSurface 绘图响应面
predict.MarginalFit 剂量反应曲线预测值
predictOffAxis 计算离轴预测
print.summary.MarginalFit “MarginalFit”对象摘要的打印方法
print.summary.maxR 打印maxR对象的摘要
print.summary.meanR 打印对象摘要
print.summary.ResponseSurface “ResponseSurface”对象的摘要函数的打印方法
residuals.MarginalFit 边际模型估计残差
runBIGL 运行BIGL应用程序来演示响应面
simulateNull 从给定的零模型和单一疗法系数模拟数据
summary.MarginalFit “MarginalFit”对象摘要
summary.maxR maxR对象摘要
summary.meanR Mear对象摘要
summary.ResponseSurface “ResponseSurface”对象的摘要
vcov.MarginalFit 系数方差协方差矩阵的估计