R语言BHMSMAfMRI包说明文档(版本 1.3)

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BHMSMA 功能MRI数据的贝叶斯层次多学科多尺度分析
BHMSMAfMRI 功能MRI数据的贝叶斯层次多学科多尺度分析
fmridata 3名受试者的fMRI模拟数据
glmcoeff 将GLM拟合到数据时间序列中,得到GLM系数和标准误差估计
hyperparamest 得到bhmme模型超参数的估计及其协方差矩阵的估计。
pikljbar 用Newton-Cotes算法计算bhmma模型的piklj条值
postglmcoeff 利用小波系数的后验均值得到GLM系数的后验均值。
postgroupcoeff 使用BHMSMA方法获得后验组系数。
postsamples 从GLM系数的后验分布生成样本。
postwaveletcoeff 利用BHMSMA方法得到小波系数的后验均值和后验中值。
read.fmridata 从fMRI图像文件中读取fMRI数据。
waveletcoeff 对GLM系数进行离散小波变换,得到小波系数。