Acc | 计算相同长度的两个向量中匹配项的比例。用于计算测试集预测的精度。 | ||
BaggedBEST | 执行最佳树的引导聚合 | ||
BEST | 包的主要功能。它生成带有分支排他变量的分类树。 | ||
BESTForest | 生成最佳树的随机林 | ||
Data | 为模拟目的根据决策树生成的数据 | ||
Fit | 为模拟目的根据决策树生成的数据 | ||
ForgeVA | 快速构建最佳分区所需的可用变量列表此列表包含有关哪些变量可用于分区的详细信息。它还包含哪些变量是选通变量。 | ||
FPredict | 从贝斯特的森林里发出预言 | ||
MPredict | 对一组新的观测点进行分类 | ||
Predict | 划分新的观测点 | ||
TreePruning | 使用验证集在修剪树列表中选择最佳树。 | ||
VI | 使用节点杂质的平均减少量生成变量重要分析 |