| BDgraph-package | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| adj2link | 从邻接矩阵中提取链接 | ||
| BDgraph | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| bdgraph | 图形模型中的搜索算法 | ||
| bdgraph.mpl | 基于边缘伪似然的图形模型搜索算法 | ||
| bdgraph.npn | 非参数传递 | ||
| bdgraph.sim | 图形数据模拟 | ||
| bf | 两图之间的Bayes因子 | ||
| calc_joint_dist | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| churn | 客户流失数据集 | ||
| compare | 图形结构比较 | ||
| compute_measures | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| compute_tp_fp | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| covariance | 估计协方差矩阵 | ||
| detect_cores | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| geneExpression | 人类基因表达数据集 | ||
| generate_clique_factors | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_cores | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_graph | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_g_prior | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_g_start | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_K_start | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| get_S_n_p | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| global_hc | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| global_hc_binary | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| gnorm | G-Wishart的归一化常数 | ||
| graph.sim | 图形模拟 | ||
| hill_climb_mpl | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| hill_climb_mpl_binary | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| link2adj | 从邻接矩阵中提取链接 | ||
| local_mb_hc | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| local_mb_hc_binary | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| log_mpl_binary | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| log_mpl_disrete | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| pgraph | 图的后验概率 | ||
| plinks | 估计后验链路概率 | ||
| plot.bdgraph | “S3”类“bdgraph”的绘图函数 | ||
| plot.graph | “S3”类“graph”的绘图函数 | ||
| plot.sim | “S3”类“sim”的绘图函数 | ||
| plotcoda | 收敛图 | ||
| plotroc | ROC图 | ||
| precision | 估计精度矩阵 | ||
| print.bdgraph | “S3”类“bdgraph”的打印函数 | ||
| print.sim | “S3”类“sim”的打印函数 | ||
| reinis | 冠心病危险因素分析 | ||
| rgwish | G-Wishart分布取样 | ||
| rmvnorm | 从多元正态分布生成数据 | ||
| rwish | Wishart分布抽样 | ||
| sample_ug | 图形模型中的贝叶斯结构学习 | ||
| select | 图形选择 | ||
| summary.bdgraph | “S3”类“bdgraph”的摘要函数 | ||
| surveyData | 劳动力调查数据 | ||
| traceplot | 图形大小的迹线图 | ||
| transfer | 计数数据传输 |