| ARPobservation-package | ARP观测 | ||
| ARPobservation | ARP观测 | ||
| ARPsimulator | 交互式交替更新过程模拟器 | ||
| augmented_recording | 对行为流应用增强间隔录制 | ||
| continuous_duration_recording | 对行为流应用持续时间录制 | ||
| Dunlap | 邓拉普等人（1994）的数据 | ||
| eq_dist | can类构造函数 | ||
| event_counting | 将事件计数应用于行为流 | ||
| F_const | 常（简）分布及相关的平衡分布 | ||
| F_exp | 指数分布及相关均衡分布 | ||
| F_gam | 伽马分布及相关的平衡分布 | ||
| F_gam_mix | 两种伽马分布的混合及其平衡分布 | ||
| F_unif | 均匀分布与相关均衡分布 | ||
| F_weib | 威布尔分布及其均衡分布 | ||
| incidence_bounds | 关联界和置信区间 | ||
| interim_bounds | 过渡界限和置信区间 | ||
| interval_recording | 将间隔录制应用于行为流 | ||
| logRespRatio | 计算对数响应比、方差和置信区间 | ||
| Moes | Moes（1998）数据 | ||
| momentary_time_recording | 对行为流应用瞬时时间记录 | ||
| PIR_loglik | 计算对数似然 | ||
| PIR_MOM | 基于bootstrap置信区间的患病率和发病率矩估计 | ||
| plot.behavior_stream | can对象的绘图方法 | ||
| prevalence_bounds | 流行范围和置信区间 | ||
| reported_observations | 对行为流应用多个录制过程 | ||
| r_AIR | 生成随机增加的间隔记录行为流 | ||
| r_behavior_stream | 生成随机行为流 | ||
| r_continuous_recording | 生成连续记录的行为流的随机样本 | ||
| r_event_counting | 生成事件计数的随机样本 | ||
| r_MTS | 生成随机瞬时采样行为流 | ||
| r_PIR | 生成随机部分间隔记录行为流 | ||
| r_WIR | 生成随机的全间隔记录行为流 |