R语言AMORE包说明文档(版本 0.2-16)

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ADAPTgd.MLPnet 适应性梯度下降训练
ADAPTgdwm.MLPnet 带动量训练的自适应梯度下降
BATCHgd.MLPnet 批量梯度下降训练
BATCHgdwm.MLPnet 带动量训练的批量梯度下降法
deltaE.LMLS 神经网络训练误差准则。
deltaE.LMS 神经网络训练误差准则。
deltaE.TAO 神经网络训练误差准则。
dphifun TAO稳健误差准则辅助函数。
error.LMLS 神经网络训练误差准则。
error.LMS 神经网络训练误差准则。
error.TAO 神经网络训练误差准则。
graphviz.MLPnet 神经网络图形表示
hfun TAO稳健误差准则辅助函数。
init.MLPneuron 神经元构造器。
newff 建立多层前馈神经网络
phifun TAO稳健误差准则辅助函数。
random.init.MLPnet 用随机重量和偏差初始化网络。
random.init.MLPneuron 用随机的重量和偏差初始化神经元。
select.activation.function 提供所选激活功能的R代码。
sim 从输入数据集执行神经网络的模拟。
sim.MLPnet 从输入数据集执行神经网络的模拟。
train 神经网络训练功能。
training.report 神经网络训练报表生成器功能。