R语言AICcmodavg包说明文档(版本 2.3-1)

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AICcmodavg-package 基于(Q)AIC(c)的模型选择与多模态推理
AICc 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.aov 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.betareg 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.clm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.clmm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.coxme 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.coxph 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.default 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.fitdist 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.fitdistr 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.glm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.glmmTMB 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.gls 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.gnls 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.hurdle 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.lavaan 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.lm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.lme 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.lmekin 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.lmerModLmerTest 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.maxlikeFit 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.mer 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.merMod 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.mult AICcmodavg包中的失效函数
AICc.multinom 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.negbin 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.nlme 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.nls 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.polr 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.rlm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.survreg 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
AICc.unmarkedFit 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.vglm 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICc.zeroinfl 计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICcCustom 根据用户提供的输入计算AIC、AICc、QAIC和QAICc
AICcmodavg 基于(Q)AIC(c)的模型选择与多模态推理
AICcmodavg-defunct AICcmodavg包中的失效函数
aictab 创建模型选择表
aictab.AICaov.lm 创建模型选择表
aictab.AICbetareg 创建模型选择表
aictab.AICclm 创建模型选择表
aictab.AICclmm 创建模型选择表
aictab.AICcoxme 创建模型选择表
aictab.AICcoxph 创建模型选择表
aictab.AICfitdist 创建模型选择表
aictab.AICfitdistr 创建模型选择表
aictab.AICglm.lm 创建模型选择表
aictab.AICglmerMod 创建模型选择表
aictab.AICglmmTMB 创建模型选择表
aictab.AICgls 创建模型选择表
aictab.AICgnls.gls 创建模型选择表
aictab.AIChurdle 创建模型选择表
aictab.AIClavaan 创建模型选择表
aictab.AIClm 创建模型选择表
aictab.AIClme 创建模型选择表
aictab.AIClmekin 创建模型选择表
aictab.AIClmerMod 创建模型选择表
aictab.AIClmerModLmerTest 创建模型选择表
aictab.AICmaxlikeFit.list 创建模型选择表
aictab.AICmer 创建模型选择表
aictab.AICmultinom.nnet 创建模型选择表
aictab.AICnegbin.glm.lm 创建模型选择表
aictab.AICnlme.lme 创建模型选择表
aictab.AICnlmerMod 创建模型选择表
aictab.AICnls 创建模型选择表
aictab.AICpolr 创建模型选择表
aictab.AICrlm.lm 创建模型选择表
aictab.AICsclm.clm 创建模型选择表
aictab.AICsurvreg 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitColExt 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitDS 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitDSO 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitGDS 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitGMM 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitGPC 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitMMO 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitMPois 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccu 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccuFP 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccuMS 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccuMulti 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccuRN 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitOccuTTD 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitPCO 创建模型选择表
aictab.AICunmarkedFitPCount 创建模型选择表
aictab.AICvglm 创建模型选择表
aictab.AICzeroinfl 创建模型选择表
aictab.clm AICcmodavg包中的失效函数
aictab.clmm AICcmodavg包中的失效函数
aictab.coxph AICcmodavg包中的失效函数
aictab.default 创建模型选择表
aictab.glm AICcmodavg包中的失效函数
aictab.gls AICcmodavg包中的失效函数
aictab.lm AICcmodavg包中的失效函数
aictab.lme AICcmodavg包中的失效函数
aictab.mer AICcmodavg包中的失效函数
aictab.merMod AICcmodavg包中的失效函数
aictab.mult AICcmodavg包中的失效函数
aictab.nlme AICcmodavg包中的失效函数
aictab.nls AICcmodavg包中的失效函数
aictab.polr AICcmodavg包中的失效函数
aictab.rlm AICcmodavg包中的失效函数
aictab.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
aictabCustom 基于(Q)AIC(c)从用户提供的输入创建模型选择表
anovaOD 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.glm 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.glmerMod 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.maxlikeFit 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.multinom 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitColExt 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitDS 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitDSO 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitGDS 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitGMM 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitGPC 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitMMO 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitMPois 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccu 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccuFP 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccuMS 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccuMulti 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccuRN 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitOccuTTD 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitPCO 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.unmarkedFitPCount 似然比检验校正了过度分散
anovaOD.vglm 似然比检验校正了过度分散
beetle 面粉甲虫数据
bictab 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICaov.lm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICbetareg 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICclm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICclmm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICcoxme 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICcoxph 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICfitdist 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICfitdistr 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICglm.lm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICglmerMod 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICglmmTMB 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICgls 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICgnls.gls 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIChurdle 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClavaan 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClme 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClmekin 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClmerMod 基于BIC创建模型选择表
bictab.AIClmerModLmerTest 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICmaxlikeFit.list 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICmer 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICmultinom.nnet 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICnlme.lme 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICnlmerMod 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICnls 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICpolr 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICrlm.lm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICsclm.clm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICsurvreg 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitColExt 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitDS 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitDSO 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitGDS 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitGMM 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitGPC 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitMMO 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitMPois 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccu 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccuFP 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccuMS 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccuMulti 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccuRN 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitOccuTTD 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitPCO 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICunmarkedFitPCount 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICvglm 基于BIC创建模型选择表
bictab.AICzeroinfl 基于BIC创建模型选择表
bictab.default 基于BIC创建模型选择表
bictabCustom 基于(Q)BIC从用户提供的输入创建模型选择表
boot.wt 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICaov.lm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICbetareg 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICglm.lm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AIChurdle 计算模型选择相对频率
boot.wt.AIClm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICmultinom.nnet 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICpolr 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICrlm.lm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICsclm.clm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICsurvreg 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICvglm 计算模型选择相对频率
boot.wt.AICzeroinfl 计算模型选择相对频率
boot.wt.default 计算模型选择相对频率
bullfrog 牛蛙占有率与常见芦苇入侵
calcium 鸟类的血钙浓度
cement 硅酸盐水泥硬化后消耗的热量
checkConv 检验拟合模型的收敛性
checkConv.betareg 检验拟合模型的收敛性
checkConv.clm 检验拟合模型的收敛性
checkConv.clmm 检验拟合模型的收敛性
checkConv.default 检验拟合模型的收敛性
checkConv.glm 检验拟合模型的收敛性
checkConv.glmmTMB 检验拟合模型的收敛性
checkConv.hurdle 检验拟合模型的收敛性
checkConv.lavaan 检验拟合模型的收敛性
checkConv.lmerModLmerTest 检验拟合模型的收敛性
checkConv.maxlikeFit 检验拟合模型的收敛性
checkConv.merMod 检验拟合模型的收敛性
checkConv.multinom 检验拟合模型的收敛性
checkConv.nls 检验拟合模型的收敛性
checkConv.polr 检验拟合模型的收敛性
checkConv.unmarkedFit 检验拟合模型的收敛性
checkConv.zeroinfl 检验拟合模型的收敛性
checkParms 识别标准误差较大的参数
checkParms.betareg 识别标准误差较大的参数
checkParms.clm 识别标准误差较大的参数
checkParms.clmm 识别标准误差较大的参数
checkParms.coxme 识别标准误差较大的参数
checkParms.coxph 识别标准误差较大的参数
checkParms.default 识别标准误差较大的参数
checkParms.glm 识别标准误差较大的参数
checkParms.glmmTMB 识别标准误差较大的参数
checkParms.gls 识别标准误差较大的参数
checkParms.gnls 识别标准误差较大的参数
checkParms.hurdle 识别标准误差较大的参数
checkParms.lm 识别标准误差较大的参数
checkParms.lme 识别标准误差较大的参数
checkParms.lmekin 识别标准误差较大的参数
checkParms.lmerModLmerTest 识别标准误差较大的参数
checkParms.maxlikeFit 识别标准误差较大的参数
checkParms.merMod 识别标准误差较大的参数
checkParms.multinom 识别标准误差较大的参数
checkParms.nlme 识别标准误差较大的参数
checkParms.nls 识别标准误差较大的参数
checkParms.polr 识别标准误差较大的参数
checkParms.rlm 识别标准误差较大的参数
checkParms.survreg 识别标准误差较大的参数
checkParms.unmarkedFit 识别标准误差较大的参数
checkParms.vglm 识别标准误差较大的参数
checkParms.zeroinfl 识别标准误差较大的参数
confset Kullback-Leibler最优模型置信集的计算
countDist 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.default 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFitDS 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFitDSO 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFitGDS 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFrameDS 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFrameDSO 从距离采样数据计算摘要统计信息
countDist.unmarkedFrameGDS 从距离采样数据计算摘要统计信息
countHist 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.default 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitGMM 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitGPC 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitMMO 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitMPois 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitPCO 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFitPCount 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFrameGMM 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFrameGPC 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFrameMMO 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFrameMPois 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFramePCO 从计数历史记录计算摘要统计信息
countHist.unmarkedFramePCount 从计数历史记录计算摘要统计信息
covDiag 在ighd_hum_df模型中计算Lambda的协方差诊断
covDiag.default 在ighd_hum_df模型中计算Lambda的协方差诊断
covDiag.unmarkedFitPCount 在ighd_hum_df模型中计算Lambda的协方差诊断
covDiag.unmarkedFramePCount 在ighd_hum_df模型中计算Lambda的协方差诊断
c_hat Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
c_hat.default Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
c_hat.glm Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
c_hat.glmmTMB Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
c_hat.merMod Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
c_hat.vglm Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
detHist 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.default 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitColExt 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitOccu 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitOccuFP 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitOccuMS 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitOccuMulti 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFitOccuRN 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFrameOccu 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFrameOccuFP 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFrameOccuMS 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedFrameOccuMulti 从检测历史记录计算摘要统计信息
detHist.unmarkedMultFrame 从检测历史记录计算摘要统计信息
detTime 计算从时间到检测数据的汇总统计信息
detTime.default 计算从时间到检测数据的汇总统计信息
detTime.unmarkedFitOccuTTD 计算从时间到检测数据的汇总统计信息
detTime.unmarkedFrameOccuTTD 计算从时间到检测数据的汇总统计信息
DIC 计算DIC
DIC.bugs 计算DIC
DIC.default 计算DIC
DIC.jagsUI 计算DIC
DIC.rjags 计算DIC
dictab 从贝叶斯分析创建模型选择表
dictab.AICbugs 从贝叶斯分析创建模型选择表
dictab.AICjagsUI 从贝叶斯分析创建模型选择表
dictab.AICrjags 从贝叶斯分析创建模型选择表
dictab.bugs AICcmodavg包中的失效函数
dictab.default 从贝叶斯分析创建模型选择表
dictab.rjags AICcmodavg包中的失效函数
dry.frog 三种基质的青蛙脱水试验
evidence 计算两个模型之间的证据比率
extract.LL AICcmodavg包中的失效函数
extract.LL.coxph AICcmodavg包中的失效函数
extract.LL.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
extractCN 计算条件数
extractCN.default 计算条件数
extractCN.unmarkedFit 计算条件数
extractLL 模型的对数似然提取
extractLL.coxme 模型的对数似然提取
extractLL.coxph 模型的对数似然提取
extractLL.default 模型的对数似然提取
extractLL.lmekin 模型的对数似然提取
extractLL.maxlikeFit 模型的对数似然提取
extractLL.unmarkedFit 模型的对数似然提取
extractLL.vglm 模型的对数似然提取
extractSE 固定效应提取
extractSE.coxme 固定效应提取
extractSE.default 固定效应提取
extractSE.lmekin 固定效应提取
extractSE.lmerModLmerTest 固定效应提取
extractSE.mer 固定效应提取
extractSE.merMod 固定效应提取
extractX 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICaov.lm 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICglm.lm 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICglmerMod 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICglmmTMB 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICgls 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AIClm 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AIClme 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AIClmerMod 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AIClmerModLmerTest 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICrlm.lm 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICsurvreg 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitColExt 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitDS 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitDSO 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitGDS 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitGMM 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitGPC 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitMMO 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitMPois 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccu 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccuFP 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccuMS 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccuMulti 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccuRN 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitOccuTTD 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitPCO 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.AICunmarkedFitPCount 从候选模型列表中提取预测因子
extractX.default 从候选模型列表中提取预测因子
fam.link.mer 提取分布族和连接函数
fat 脂肪数据和身体测量
formatCands 各种实用功能
formulaShort 各种实用功能
gpa GPA数据和标准化考试分数
ictab 根据用户提供的信息创建模型选择表
importance 计算变量的重要性值
importance.AICaov.lm 计算变量的重要性值
importance.AICbetareg 计算变量的重要性值
importance.AICclm 计算变量的重要性值
importance.AICclmm 计算变量的重要性值
importance.AICclogit.coxph 计算变量的重要性值
importance.AICcoxme 计算变量的重要性值
importance.AICcoxph 计算变量的重要性值
importance.AICglm.lm 计算变量的重要性值
importance.AICglmerMod 计算变量的重要性值
importance.AICglmmTMB 计算变量的重要性值
importance.AICgls 计算变量的重要性值
importance.AIChurdle 计算变量的重要性值
importance.AIClm 计算变量的重要性值
importance.AIClme 计算变量的重要性值
importance.AIClmekin 计算变量的重要性值
importance.AIClmerModLmerTest 计算变量的重要性值
importance.AICmaxlikeFit.list 计算变量的重要性值
importance.AICmer 计算变量的重要性值
importance.AICmultinom.nnet 计算变量的重要性值
importance.AICnegbin.glm.lm 计算变量的重要性值
importance.AICnlmerMod 计算变量的重要性值
importance.AICpolr 计算变量的重要性值
importance.AICrlm.lm 计算变量的重要性值
importance.AICsclm.clm 计算变量的重要性值
importance.AICsurvreg 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitColExt 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitDS 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitDSO 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitGDS 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitGMM 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitGPC 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitMMO 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitMPois 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccu 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccuFP 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccuMS 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccuMulti 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccuRN 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitOccuTTD 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitPCO 计算变量的重要性值
importance.AICunmarkedFitPCount 计算变量的重要性值
importance.AICvglm 计算变量的重要性值
importance.AICzeroinfl 计算变量的重要性值
importance.default 计算变量的重要性值
iron 食物中铁含量
lizards 蜥蜴的生境偏好
mb.chisq 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.chisq.default 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.chisq.unmarkedFitColExt 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.chisq.unmarkedFitOccu 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.chisq.unmarkedFitOccuRN 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.gof.test 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.gof.test.default 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.gof.test.unmarkedFitColExt 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.gof.test.unmarkedFitOccu 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
mb.gof.test.unmarkedFitOccuRN 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
min.trap 无尾类幼虫在池塘类型的鲤鱼陷阱中计数
modavg 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICaov.lm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICbetareg 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICclm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICclmm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICcoxme 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICcoxph 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICglm.lm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICglmerMod 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICglmmTMB 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICgls 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIChurdle 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIClm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIClme 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIClmekin 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIClmerMod 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AIClmerModLmerTest 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICmaxlikeFit.list 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICmer 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICmultinom.nnet 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICnegbin.glm.lm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICpolr 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICrlm.lm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICsclm.clm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICsurvreg 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitColExt 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitDS 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitDSO 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitGDS 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitGMM 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitGPC 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitMMO 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitMPois 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccu 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccuFP 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccuMS 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccuMulti 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccuRN 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitOccuTTD 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitPCO 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICunmarkedFitPCount 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICvglm 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.AICzeroinfl 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.clm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.clmm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.coxph AICcmodavg包中的失效函数
modavg.default 计算模型平均参数估计(多模态推理)
modavg.effect AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.glm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.gls AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.lme AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.mer AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.merMod AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.rlm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.effect.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
modavg.glm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.gls AICcmodavg包中的失效函数
modavg.lme AICcmodavg包中的失效函数
modavg.mer AICcmodavg包中的失效函数
modavg.merMod AICcmodavg包中的失效函数
modavg.mult AICcmodavg包中的失效函数
modavg.polr AICcmodavg包中的失效函数
modavg.rlm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.clm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.clmm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.coxph AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.glm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.gls AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.lme AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.mer AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.merMod AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.mult AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.polr AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.rlm AICcmodavg包中的失效函数
modavg.shrink.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
modavg.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
modavgCustom 基于(Q)AIC(c)的用户输入模型平均参数估计
modavgEffect 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICaov.lm 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICglm.lm 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICglmerMod 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICgls 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AIClm 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AIClme 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AIClmerMod 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AIClmerModLmerTest 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICmer 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICnegbin.glm.lm 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICrlm.lm 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICsurvreg 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitColExt 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitDS 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitDSO 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitGDS 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitGMM 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitGPC 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitMMO 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitMPois 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccu 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccuFP 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccuMS 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccuMulti 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccuRN 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitOccuTTD 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitPCO 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.AICunmarkedFitPCount 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgEffect.default 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
modavgIC 根据用户提供的信息准则计算模型平均参数估计
modavgPred 计算模型平均预测
modavgpred AICcmodavg包中的失效函数
modavgPred.AICaov.lm 计算模型平均预测
modavgPred.AICglm.lm 计算模型平均预测
modavgPred.AICglmerMod 计算模型平均预测
modavgPred.AICgls 计算模型平均预测
modavgPred.AIClm 计算模型平均预测
modavgPred.AIClme 计算模型平均预测
modavgPred.AIClmerMod 计算模型平均预测
modavgPred.AIClmerModLmerTest 计算模型平均预测
modavgPred.AICmer 计算模型平均预测
modavgPred.AICnegbin.glm.lm 计算模型平均预测
modavgPred.AICrlm.lm 计算模型平均预测
modavgPred.AICsurvreg 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitColExt 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitDS 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitDSO 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitGDS 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitGMM 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitGPC 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitMMO 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitMPois 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccu 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccuFP 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccuMS 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccuMulti 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccuRN 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitOccuTTD 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitPCO 计算模型平均预测
modavgPred.AICunmarkedFitPCount 计算模型平均预测
modavgPred.default 计算模型平均预测
modavgpred.glm AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.gls AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.lme AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.mer AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.merMod AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.rlm AICcmodavg包中的失效函数
modavgpred.unmarked AICcmodavg包中的失效函数
modavgShrink 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICaov.lm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICbetareg 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICclm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICclmm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICcoxme 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICcoxph 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICglm.lm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICglmerMod 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICglmmTMB 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICgls 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIChurdle 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIClm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIClme 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIClmekin 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIClmerMod 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AIClmerModLmerTest 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICmaxlikeFit.list 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICmer 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICmultinom.nnet 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICnegbin.glm.lm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICpolr 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICrlm.lm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICsclm.clm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICsurvreg 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitColExt 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitDS 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitDSO 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitGDS 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitGMM 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitGPC 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitMMO 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitMPois 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccu 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccuFP 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccuMS 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccuMulti 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccuRN 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitOccuTTD 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitPCO 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICunmarkedFitPCount 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICvglm 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.AICzeroinfl 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
modavgShrink.default 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
mult.comp AICcmodavg包中的失效函数
multComp 基于多重比较创建模型选择表
multComp.aov 基于多重比较创建模型选择表
multComp.default 基于多重比较创建模型选择表
multComp.glm 基于多重比较创建模型选择表
multComp.gls 基于多重比较创建模型选择表
multComp.lm 基于多重比较创建模型选择表
multComp.lme 基于多重比较创建模型选择表
multComp.lmerModLmerTest 基于多重比较创建模型选择表
multComp.mer 基于多重比较创建模型选择表
multComp.merMod 基于多重比较创建模型选择表
multComp.negbin 基于多重比较创建模型选择表
multComp.rlm 基于多重比较创建模型选择表
multComp.survreg 基于多重比较创建模型选择表
newt 蝾螈捕获标记再捕获数据
Nmix.chisq N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.default N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitDS N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitDSO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitGDS N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitGMM N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitGPC N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitMMO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitMPois N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitPCO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.chisq.unmarkedFitPCount N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.default N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitDS N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitDSO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitGDS N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitGMM N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitGPC N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitMMO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitMPois N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitPCO N-混合模型的卡方拟合优度检验
Nmix.gof.test.unmarkedFitPCount N-混合模型的卡方拟合优度检验
pine 基于树脂含量调整密度的松木强度
predictSE 计算预测值和标准误差
predictSE.default 计算预测值和标准误差
predictSE.gls 计算预测值和标准误差
predictSE.lme 计算预测值和标准误差
predictSE.lmerModLmerTest 计算预测值和标准误差
predictSE.mer 计算预测值和标准误差
predictSE.merMod 计算预测值和标准误差
predictSE.unmarkedFitPCO 计算预测值和标准误差
predictSE.unmarkedFitPCount 计算预测值和标准误差
predictSE.zip AICcmodavg包中的失效函数
print.aictab 创建模型选择表
print.anovaOD 似然比检验校正了过度分散
print.bictab 基于BIC创建模型选择表
print.boot.wt 计算模型选择相对频率
print.checkConv 检验拟合模型的收敛性
print.checkParms 识别标准误差较大的参数
print.confset Kullback-Leibler最优模型置信集的计算
print.countDist 从距离采样数据计算摘要统计信息
print.countHist 从计数历史记录计算摘要统计信息
print.covDiag 在ighd_hum_df模型中计算Lambda的协方差诊断
print.c_hat Poisson和二项式GLM和GLMM的估计离差
print.detHist 从检测历史记录计算摘要统计信息
print.detTime 计算从时间到检测数据的汇总统计信息
print.dictab 从贝叶斯分析创建模型选择表
print.evidence 计算两个模型之间的证据比率
print.extractCN 计算条件数
print.extractX 从候选模型列表中提取预测因子
print.ictab 根据用户提供的信息创建模型选择表
print.importance 计算变量的重要性值
print.mb.chisq 计算单季、动态和Royle-Nichols入住模型的MacKenzie和Bailey拟合优度检验
print.modavg 计算模型平均参数估计(多模态推理)
print.modavgCustom 基于(Q)AIC(c)的用户输入模型平均参数估计
print.modavgEffect 计算模型平均效应大小(关于组差异的多模式推断)
print.modavgIC 根据用户提供的信息准则计算模型平均参数估计
print.modavgPred 计算模型平均预测
print.modavgShrink 计算带收缩的模型平均参数估计(多模式推断)
print.multComp 基于多重比较创建模型选择表
print.Nmix.chisq N-混合模型的卡方拟合优度检验
print.summaryOD 显示因过度分散而更正的模型摘要
reverse.exclude 各种实用功能
reverse.parm 各种实用功能
salamander 蝾螈捕获标记再捕获数据
summaryOD 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.glm 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.glmerMod 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.maxlikeFit 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.multinom 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitColExt 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitDS 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitDSO 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitGDS 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitGMM 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitGPC 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitMMO 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitMPois 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccu 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccuFP 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccuMS 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccuMulti 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccuRN 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitOccuTTD 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitPCO 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.unmarkedFitPCount 显示因过度分散而更正的模型摘要
summaryOD.vglm 显示因过度分散而更正的模型摘要
tortoise 地鼠-乌龟距离采样数据
turkey 火鸡体重增加
useBIC 计算BIC或QBIC
useBIC.aov 计算BIC或QBIC
useBIC.betareg 计算BIC或QBIC
useBIC.clm 计算BIC或QBIC
useBIC.clmm 计算BIC或QBIC
useBIC.coxme 计算BIC或QBIC
useBIC.coxph 计算BIC或QBIC
useBIC.default 计算BIC或QBIC
useBIC.fitdist 计算BIC或QBIC
useBIC.fitdistr 计算BIC或QBIC
useBIC.glm 计算BIC或QBIC
useBIC.glmmTMB 计算BIC或QBIC
useBIC.gls 计算BIC或QBIC
useBIC.gnls 计算BIC或QBIC
useBIC.hurdle 计算BIC或QBIC
useBIC.lavaan 计算BIC或QBIC
useBIC.lm 计算BIC或QBIC
useBIC.lme 计算BIC或QBIC
useBIC.lmekin 计算BIC或QBIC
useBIC.lmerModLmerTest 计算BIC或QBIC
useBIC.maxlikeFit 计算BIC或QBIC
useBIC.mer 计算BIC或QBIC
useBIC.merMod 计算BIC或QBIC
useBIC.multinom 计算BIC或QBIC
useBIC.nlme 计算BIC或QBIC
useBIC.nls 计算BIC或QBIC
useBIC.polr 计算BIC或QBIC
useBIC.rlm 计算BIC或QBIC
useBIC.survreg 计算BIC或QBIC
useBIC.unmarkedFit 计算BIC或QBIC
useBIC.vglm 计算BIC或QBIC
useBIC.zeroinfl 计算BIC或QBIC
useBICCustom 从用户提供的输入自定义计算BIC和QBIC
xtable.aictab 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.anovaOD 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.bictab 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.boot.wt 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.checkParms 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.countDist 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.countHist 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.detHist 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.detTime 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.dictab 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.ictab 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.mb.chisq 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavg 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavgCustom 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavgEffect 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavgIC 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavgPred 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.modavgShrink 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.multComp 将对象格式化为LaTeX或HTML
xtable.summaryOD 将对象格式化为LaTeX或HTML