Affairs | 费尔的婚外情数据 | ||
anova.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
ArgentinaCPI | 阿根廷消费物价指数 | ||
Baltagi2002 | Baltagi(2002)的数据和例子 | ||
BankWages | 银行工资 | ||
BenderlyZwick | Benderly和Zwick数据:通货膨胀、增长和股票回报 | ||
BondYield | 债券收益率数据 | ||
bread.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
CameronTrivedi1998 | Cameron和Trivedi(1998)的数据和例子 | ||
CartelStability | 卡特尔稳定性 | ||
CASchools | 加州考试成绩数据 | ||
ChinaIncome | 中国实际国民收入数据 | ||
CigarettesB | 香烟消费数据 | ||
CigarettesSW | 香烟消费面板数据 | ||
CollegeDistance | 大学远程数据 | ||
ConsumerGood | 快速消费品的特性 | ||
CPS1985 | 工资数据的决定因素(CPS 1985) | ||
CPS1988 | 工资数据的决定因素(CPS 1988) | ||
CPSSW | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSW04 | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSW3 | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSW8 | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSW9204 | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSW9298 | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CPSSWEducation | Stock和Watson CPS数据集 | ||
CreditCard | 支出和违约数据 | ||
deviance.survreg | 托比特回归 | ||
dispersiontest | 分散试验 | ||
DJFranses | 道琼斯指数数据(法国) | ||
DJIA8012 | 道琼斯工业平均指数 | ||
DoctorVisits | 澳大利亚卫生服务利用数据 | ||
DutchAdvert | 电视和广播广告支出数据 | ||
DutchSales | 荷兰零售销售指数数据 | ||
Electricity1955 | 发电商的成本函数(1955年,Nerlove数据) | ||
Electricity1970 | 发电商成本函数 | ||
EquationCitations | 进化生物学出版物的方程式和引文数量 | ||
Equipment | 运输设备制造数据 | ||
estfun.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
EuroEnergy | 欧洲能源消耗数据 | ||
Fatalities | 美国交通事故死亡人数 | ||
Fertility | 生育与妇女劳动力供给 | ||
Fertility2 | 生育与妇女劳动力供给 | ||
formula.tobit | 托比特回归 | ||
Franses1998 | Franses的数据和例子(1998) | ||
FrozenJuice | 冷冻橙汁价格 | ||
GermanUnemployment | 德国失业数据 | ||
GoldSilver | 黄金和白银价格 | ||
Greene2003 | 格林(2003)的数据和例子 | ||
GrowthDJ | 经济增长的决定因素 | ||
GrowthSW | 经济增长的决定因素 | ||
Grunfeld | 格伦菲尔德的投资数据 | ||
GSOEP9402 | 1994-2002年德国社会经济小组 | ||
GSS7402 | 1974-2002年美国一般社会调查 | ||
Guns | 更多的枪,更少的犯罪? | ||
hatvalues.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
HealthInsurance | 医疗开支小组调查数据 | ||
HMDA | 住房抵押贷款披露法案数据 | ||
HousePrices | 加拿大温莎市房价 | ||
ivreg | 工具变量回归 | ||
ivreg.fit | 拟合工具变量回归 | ||
Journals | 经济期刊订阅数据 | ||
KleinI | 克莱因I型 | ||
linearHypothesis.tobit | 托比特回归 | ||
Longley | 朗利回归数据 | ||
lrtest.tobit | 托比特回归 | ||
ManufactCosts | 制造成本数据 | ||
MarkDollar | DEM/美元汇率回报 | ||
MarkPound | 德国马克/英镑汇率回报 | ||
MASchools | 马萨诸塞州考试成绩数据 | ||
Medicaid1986 | 医疗补助利用数据 | ||
model.frame.tobit | 托比特回归 | ||
model.matrix.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
Mortgage | 固定抵押与可调整抵押 | ||
MotorCycles | 荷兰的摩托车 | ||
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MSCISwitzerland | 摩根士丹利资本国际瑞士指数 | ||
Municipalities | 市政支出数据 | ||
MurderRates | 美国谋杀率的决定因素 | ||
NaturalGas | 天然气数据 | ||
NMES1988 | 1988年全国医学会医疗服务需求分析 | ||
NYSESW | 纽约证券交易所每日综合指数 | ||
OECDGas | 汽油消耗数据 | ||
OECDGrowth | 经合组织宏观经济数据 | ||
OlympicTV | 奥运电视转播权 | ||
OrangeCounty | 奥兰治县就业 | ||
Parade2005 | 《游行》杂志2005年收益数据 | ||
PepperPrice | 黑胡椒价格 | ||
PhDPublications | 博士论文 | ||
predict.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
print.ivreg | 工具变量回归 | ||
print.summary.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
print.summary.tobit | 托比特回归 | ||
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ProgramEffectiveness | 项目有效性数据 | ||
PSID1976 | 劳动力参与数据 | ||
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PSID7682 | PSID收益面板数据(1976-1982) | ||
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ResumeNames | 艾米莉和格雷格比拉基莎和贾马尔更适合工作吗? | ||
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SportsCards | 运动卡的捐赠效应 | ||
STAR | 项目之星:师生成就比 | ||
StockWatson2007 | Stock和Watson的数据和示例(2007) | ||
StrikeDuration | 罢工持续时间 | ||
summary.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
summary.tobit | 托比特回归 | ||
SwissLabor | 瑞士劳动力市场参与数据 | ||
TeachingRatings | 美对教师教学评价的影响 | ||
TechChange | 技术变更数据 | ||
terms.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
tobit | 托比特回归 | ||
TradeCredit | 贸易信贷与货币市场 | ||
TravelMode | 行驶模式选择数据 | ||
UKInflation | 英国制造业通胀数据 | ||
UKNonDurables | 英国非耐用品消费 | ||
update.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
update.tobit | 托比特回归 | ||
USAirlines | 美国航空公司成本数据 | ||
USConsump1950 | 美国消费数据(1940-1950) | ||
USConsump1979 | 美国消费数据(1970-1979) | ||
USConsump1993 | 美国消费数据(1950-1993) | ||
USCrudes | 美国原油数据 | ||
USGasB | 美国汽油市场数据(1950-1987,Baltagi) | ||
USGasG | 美国汽油市场数据(1960-1995,格林) | ||
USInvest | 美国投资数据 | ||
USMacroB | 美国宏观经济数据(1959-1995,巴尔塔吉) | ||
USMacroG | 美国宏观经济数据(1950-2000,格林) | ||
USMacroSW | 美国宏观经济数据(1957-2005,Stock&Watson) | ||
USMacroSWM | 每月美国宏观经济数据(1947-2004,Stock&Watson) | ||
USMacroSWQ | 美国季度宏观经济数据(1947-2004,Stock&Watson) | ||
USMoney | 美国货币 | ||
USProdIndex | 美国工业生产指数 | ||
USSeatBelts | 美国强制性安全带法的影响 | ||
USStocksSW | 每月美国股票回报(1931-2002,Stock&Watson) | ||
vcov.ivreg | 工具变量回归方法 | ||
waldtest.tobit | 托比特回归 | ||
WeakInstrument | 人工弱仪器数据 | ||
WinkelmannBoes2009 | Winkelmann和Boes的数据和示例(2009) |