数据分析 概述
摘要: 数据分析定义 数据分析目的 数据分析举例
声明:原创不易,未经授权,严禁转载,违者必究! 广告:扫描关注屏幕右侧公众号,即可向专业数据分析师团队提问,我们将及时回复。您也可以在文章下方评论,提出您的观点或问题。 数据分析的目的:提供决策依据。把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律,帮助人们做出判断,以便采取适当行动。 例如沃尔玛经典营销案例:“啤酒与尿布的故事”。20世纪90年代,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一张购物小票上。经过后续调查发现,这种现象只经常出现在年轻的父亲身上。原来在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一张购物小票上的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店, 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。所以沃尔玛在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在临近的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,快速完成购物,果然让这两种商品的销量都得到了提升。 注意: 数据分析找出的规律需要符合现实场景的逻辑。如在上述故事中: 数据规律:啤酒和尿布经常出现在一张小票上>>经常被年轻父亲同时购买; 现实场景:当时美国家庭,一般是父亲买尿布,经常会顺便给自己买啤酒; 决策行动:把啤酒和尿布摆放在临近区域; 效果:两种商品的销量均得到了提升。
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