Data.frame与cbind的区别

结论：

data.frame 产生的结果是数据帧，可以用$引用列。

当cbind引用的数据中没有数据帧时，其产生的结果是矩阵matrix，不能使用$引用；

当cbind引用的数据中有数据帧时，其产生的结果也是数据帧，但不会自动重命名重复的列名。

示例：

有如下3组基础变量（向量长度相同）：

> col1<-c(1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6)

> col2<-c('a','b','c','a','b','c','a','b','c','a','b','c')

> col3<-c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B')

分别使用data.frame与cbind构造新变量

> f1<-data.frame(col1,col2,col3)

> f2<-cbind(col1,col2,col3)

f1与f2结果看起来一样，如下图：

f1

     

f2

但实际上两者的类型不一样，f1是数据帧，而f2是矩阵。

> class(f1)

[1]"data.frame"

> class(f2)

[1]"matrix" "array"

当cbind引用的参数中有数据帧时，其结果也为数据帧，如：

> f3<-cbind(col1,f1)

> class(f3)

[1]"data.frame"

当cbind引用的参数中有数据帧且有重复列名时，cbind不会自动重命名列名，而data.frame会。

> f4<-data.frame(f1,f1)

> f5<-cbind(f1,f1)

f4与f5的结果对比如下，可以看到f4后3列的列名变了：

f5

  

f4

当引用的数据长度不一致时，data.frame和cbind均会报错。

如向量col4的长度为10，而向量col1的长度为12：

> col4<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

> f6<-data.frame(col1,col4)

Error in data.frame(col1, col4) : 参数值意味着不同的行数: 12, 10

> f7<-cbind(col1,col4)

Warning message:

In cbind(col1, col4) :

  number of rows of result is not amultiple of vector length (arg 2)

不过data.frame可以传入固定值，如：

> f8<-data.frame("idata8.com",as.character(col2[1]),col1)

其中idata8.com为固定值，as.character(col2[1])取向量col2的第一个值，也可以视为固定值，结果如下。

f8